AI Agent在知识挖掘领域的落地实践——信安小卫士

AI Agent 在知识挖掘领域的落地实践——信安小卫士

摘要

随着《个人信息保护法》的正式实施，国内对个人信息的保护意识显著提高。在这样的背景下，各企业也开始强化员工的信息安全培训，以提高整体的信息保护意识和处理能力。

为了加强团队成员的信息安全意识，我们开展了“信安小卫士”项目。落地方式为通过选择题的形式进行企微消息推送。但随着时间的推进，题库的更新速度和题目的多样性逐渐无法满足需求。

在2024年的今天，结合当前人工智能技术的进展，特别是大语言模型在各行各业的广泛应用，我们提出一个问题：“能否利用大语言模型（LLMs）来生成题库内容呢？”

本文将着重探索AI技术，特别是大语言模型和RAG（Retrieval-Augmented Generation）在信安小卫士中的应用，展示如何通过RAG来优化问答题的生成流程，及通过结合已有垂直领域的知识库，来提高内容质量，最终解决题库更新慢和多样性不足的问题。