知鸦日报2021-12-09

别搞花胡哨子，就这基本功，干啥都通用！

从用户和业务场景的角度谈谈应对此类复杂研发业务设计的认知和理解。

ETSY，美国手工品交易网，是世界上最具活力的手工市场。本文是基于Etsy近一年来产品设计总结的15条细节优化，部分段落依据译者的理解，在原文基础上略微调整。

A two-part series on how eBay turned around an impeding staging environment into its biggest asset for developer productivity.

Cloud security is a hard problem, but an even harder one is cloud security at scale. In recent years we’ve seen several cloud focused data breaches and evidence shows that threat actors are becoming more advanced with their techniques, goals, and tooling. With 2021 set to be a new high for the number of data breaches, it was plainly evident that we needed to evolve how we approach our cloud infrastructure security strategy.

In 2020, we decided to reinvent how we handle cloud security findings by redefining how we write and respond to cloud detections. We knew that given our scale, we needed to rely heavily on automations and that we needed to build our solutions using battle tested scalable infrastructure.

作为阿里内部可观测数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团、蚂蚁的日志、监控、Trace、事件等多种可观测数据的采集工作。

本文是作者在对项目中的宏进行编译层面优化时有感而发的文章。

文章从使用场景出发引出JSR 354需要解决的主要问题。通过解析相关工程的包和模块结构说明针对这些问题JSR 354及其实现是如果去划分来解决这些问题的。

本篇文章是vivo浏览器快速开发平台系列的开篇，讲述了 vivo 浏览器快速开发的实践路程，完成了从工具到平台的演进，对外服务于数十个业务，提供百亿访问的发展变迁历程。

实时数据是指对规模巨大的数据利用大数据技术高效的快速完成统计，达到近似实时的效果。对于商家来说，它的最基础价值是体现店铺当天的营业、访问等情况，进一步价值是可以去支撑商家及时更新针对用户的营销策略，提高商品访问到成交的转化等等，它不仅能提升商家的GMV，也能给用户带来好的体验，高效的买到自己心仪的商品，对此如何快速识别实时数据的质量问题，尽而快速止血，本文主要是从线上监控的质量方向来保障实时数据的质量。

进程和线程的方案类似，但是也有一些不一样的地方，另外本文介绍的是对业务代码无侵入的方案，通过命令行开启 Inspector 端口或者在代码里通过 Inspector 模块打开端口在很多场景下并不适用，我们需要的是一种动态控制的能力。

相信在座的大家应该都听说过云原生了，这是近三四年一直热门的一个东西。什么是云原生呢？现在的云原生是个很宽泛的定义，可以简单理解为你的服务是为云而生，或者说因为现在云原生都是以 Kubernetes 容器技术作为基础设施，那只要你的服务运行在 Kubernetes 上，它们就可以算云原生。

而今天我跟大家分享的主题是 Luffy3 利用云原生技术，实现的灰度更新。

回顾从零到一的特征处理以及从DeepFm到适应工程架构的DLRM的优化之路。

现代营销学之父曾经有说过, 消费者需求主要分为数量满足、质量满足, 以及情感满足阶段。随着社会经济的发展, 消费者对于产品质量进入到情感需求阶段, 达到一个新高度。与此同时, 消费者对于现在生活环境和产品质量的需求, 不仅仅局限于功能特性的实用阶段, 更加注重消费过程中环境美学的需求。此外, 消费者对于同质化产品, 以及对竞争激烈消费场景有更大的色彩需求, 所以色彩对消费者购买行为的影响具有重要现实意义。