一位淘宝工程同学的大模型LoRA微调尝试

一位淘宝工程同学的大模型 LoRA 微调尝试

摘要

LoRA微调技术为大模型定制提供了高效解决方案，仅需训练少量新增参数即可显著提升特定任务表现。其核心在于冻结预训练模型，引入低秩矩阵进行增量调整，大幅降低计算成本与显存占用。通过本地原生实现与百炼平台，LoRA在小样本、低资源场景下展现出强大适应性，推动AI从“通用”迈向“专属”，助力业务精准落地。