LLM 系列（十）：RAG 番外篇-向量检索

LLM 系列（十）：RAG 番外篇-向量检索

摘要

向量检索技术从关键词匹配演进到语义理解，通过稀疏检索（TF-IDF、BM25）与稠密检索（Embedding、ANN）的结合，实现高效精准的信息匹配。HNSW和IVF是ANN算法的代表，混合检索和多级检索策略进一步提升系统性能。优化索引参数、查询处理和引入反馈机制，可显著提升召回精度，构建智能检索系统。