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AI Infra正经历硬件与软件的双重革命。GPU取代CPU成为核心,算力暴涨但面临"AI大型机"集中化挑战。PyTorch框架简化了模型开发,但训练大模型仍需应对显存不足、分布式计算等难题。推理环节则需优化吞吐与延迟,CUDA Graph和KV Cache等技术成为关键。从传统架构到AI系统,工程师的方法论依然适用,只是战场转向了GPU。
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