DispatchGym: Grab’ s reinforcement learning research framework

摘要

DispatchGym是一个强化学习研究框架,专为调度系统设计,帮助数据科学家快速开发和测试调度算法。它集成了强化学习算法、调度模拟和Gymnasium API接口,支持高效、低成本的研究。框架强调模拟环境的可靠性和方向准确性,采用模块化设计和Python语言,便于用户灵活调整和实验。通过优化奖励函数和操作杠杆,DispatchGym助力解决调度系统中的实际问题,提升业务效率。

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