AI 世界生存手册（一）：从LR到DeepSeek，模型慢慢变大了，也变强了

AI 世界生存手册（一）：从 LR 到 DeepSeek，模型慢慢变大了，也变强了

摘要

大模型算法的发展历程，从传统机器学习到深度学习，最终走向预训练模型。机器学习通过特征工程和模型选择解决线性问题，深度学习通过神经网络处理非线性问题，而大模型则通过预训练和微调实现通用智能。算法演进的关键在于特征提取和模型优化，最终目标是实现高效、可迁移的智能系统。