多场景建模在得物交易搜索下的创新与实践

多场景建模在得物交易搜索下的创新与实践

摘要

得物算法团队针对电商平台的多场景推荐问题，提出三种创新模型：SACN、SAINet和DSWIN，分别通过多属性建模、场景自适应行为建模和场景兴趣解耦，有效提升了推荐系统的精准度。这些模型在WWW'2025和DASFAA'2025会议上获得认可，展示了在多场景学习中的显著效果和实际应用价值。