首页 话题 library logo 文库 我的
更多

零基础用 Bert 训练并部署文本分类模型

出处：selfboot.cn

摘要

作者在创建训练集和验证集的数据加载器后，进一步定义了模型、损失函数和优化器。作者使用了一个自定义的PyTorch模型，该模型包含BERT模型和额外的分类层。为了处理不平衡的数据集，作者选择了使用Focal Loss作为损失函数。具体的训练脚本可以在Gist上找到。

阅读原文
xiaozi 于 2023-12-07 分享
1661 海报分享
关联话题： #BERT

欢迎在评论区写下你对这篇文章的看法。

评论

首页 - Wiki
Copyright © 2011-2024 iteam. Current version is 2.131.0. UTC+08:00, 2024-09-17 03:47
浙ICP备14020137号-1 $访客地图$