Agrandir les images

Introduction

"Agrandir les images en ligne" est une application web pratique conçue pour aider les utilisateurs à augmenter la résolution des images. Elle est idéale pour les situations où vous devez agrandir des images tout en minimisant la perte de détails. Cet outil utilise des techniques avancées de traitement d'image qui, bien que non parfaites, améliorent efficacement la clarté de l'image dans la plupart des cas. Il est facile à utiliser et parfait pour ceux qui ne sont pas familiers avec les logiciels complexes d'édition d'images.

Chaque agrandissement coûte 2 points. Vous pouvez acheter des points ici。

Instructions

1. Téléchargez des images, plusieurs méthodes de téléchargement sont prises en charge :

① Capture d'écran d'ordinateur → Windows (control + v), Mac (command + v) ;

② Images locales → Cliquez sur le bouton "Sélectionner une image" pour télécharger ;

③ Photos mobiles ou captures instantanées → Scannez le code QR pour télécharger depuis mobile.

2. Sélectionnez le facteur d'échelle : choisissez différents facteurs d'échelle selon vos besoins. Notez que des facteurs d'échelle plus élevés peuvent avoir un impact plus important sur la clarté de l'image.

3. Cliquez sur le bouton "Agrandir" pour commencer le traitement. Le temps de traitement varie en fonction de la taille de l'image et du facteur d'échelle sélectionné.

4. Visualisez les résultats et faites un clic droit pour sauvegarder sur votre ordinateur local.

Comment ça marche

Basé sur la méthode de reconstruction super-résolution par apprentissage profond. Cette approche entraîne des modèles de réseaux de neurones profonds pour apprendre la relation entre les paires d'images haute et basse résolution. Sur cette base, le modèle peut prédire les détails manquants dans les images basse résolution pour générer des versions haute résolution.

Par rapport aux techniques traditionnelles d'agrandissement d'images, les méthodes d'apprentissage profond préservent mieux les détails et les textures de l'image, réduisant le flou et la distorsion courants lors de l'agrandissement. De plus, avec l'enrichissement des données d'entraînement et l'optimisation des algorithmes, cette technologie continue de s'améliorer tant en qualité qu'en vitesse d'agrandissement.

Cet outil convient aux besoins basiques d'agrandissement d'images, mais notez que tout agrandissement peut entraîner une certaine perte de clarté, alors utilisez-le judicieusement selon vos besoins.