公司：Airbnb
爱彼迎（英语：Airbnb）是一个出租住宿民宿的网站，提供短期出租房屋或房间，让旅行者通过网站或手机发掘和预订世界各地的独特房源，为近年来共享经济发展的代表之一。该网站成立于2008年8月，公司总部位于美国加利福尼亚州旧金山，是一家私有公司，由“Airbnb, Inc.”负责管理营运。目前，爱彼迎在191个国家，65,000个城市中共有400万名房东、超过3,000,000笔房源。
该公司在中国的品牌名为爱彼迎，取“让爱彼此相迎”之义，品牌名发布后被批评“难听”和“性暗示”。
用户必须注册互联网账号才能使用网站。每一个住宿物件都与一位房东链接，房东的个人文件包括其他用户的推荐、顾客评价、回复评等和私信系统。
打造增长核武器③：Airbnb的双边市场网络效应之路
Airbnb很简单，是一个住宿的双边市场，但这个双边市场不简单的是，airbnb在供给端的创新，这种创新本质上是对供给端成本结构的破坏式创新。
Data Quality at Airbnb. Part 2 — A New Gold Standard
Part 2 — A New Gold Standard
Data Quality at Airbnb. Part 1 — Rebuilding at Scale
Part 1 — Rebuilding at Scale
Building Airbnb’s Internationalization Platform
How we built Airbnb’s Internationalization Platform in an efficient, robust, and scalable manner.
Building Services at Airbnb, Part 4
The fourth post of our series on scaling service development, focused on Schema Based Testing Infrastructure.
前 Airbnb 产品经理独家分享产品本土化运营经验
这篇文章介绍了关于中国公司在韩国市场的落地经验分享。文章提到了一些成功案例和经验教训，包括了解韩国市场的文化和消费者需求、与当地合作伙伴建立合作关系、进行本地化运营和营销等。总的来说，这篇文章为想要进军韩国市场的中国公司提供了一些有价值的指导和建议。
Project Lighthouse — Part 1: P-sensitive k-anonymity
Part one of a series on how we will measure discrepancies in Airbnb guest acceptance rates using anonymized perceived demographic data.
支付核心系统设计：Airbnb的分布式事务方案简介
服务化架构下的支付系统，由于其需要在性能和一致性之间做很多权衡，带来设计和实现的复杂性。本文详细论述了Airbnb如何使用分布式事务的相关技术来保证支付系统的数据一致性和性能，十分值得一读。
Airbnb联合创始人：紧急关头，最蠢的是等待共识
所有的进步，都要靠“不明事理”的人。
Airbnb 爱彼迎房源图片分类实践
本文最早于 2018 年 5 月 3 日发表（原文链接）。主要介绍了 Airbnb 使用大规模深度学习对房源图片按房间类型进行分类的实践。 作者：Shijing Yao, Qiang Zhu, Phillippe Siclait，Airbnb 数据科学家 译者：Xiangm…
GraphQL和Thrift在Airbnb架构中的配合使用
本文最早于 2018 年 5 月 30 日发表（原文链接）。在前端和后端服务器的数据交互过程中，前端工程师希望使用GraphQL来灵活定制接口，实现快速迭代；而后端工程师希望使用Thrift来保证接口的稳定性和特异性。本文将…
Airbnb 爱彼迎房源详情页中的 React 性能优化
在一些容易被忽视但又非常重要的场景，可能会有许多严重影响性能却很容易解决的问题。本文最早于 2017 年 12 月 5 日发表（原文链接），主要介绍了 Airbnb web 端访问量最大的页面之一——房源详情页的 react 性能…
Airbnb个性化搜索服务架构
业务快速增长给搜索带来什么样的挑战？针对类似场景如何设计通用的平台？本文详细讲述Airbnb大型搜索服务的演进之路。