设计软件:Figma
平面几何:如何绘制一个星形?
前端西瓜哥分享Figma星形的绘制方法,通过求两个同心圆的内接正多边形点集,将两组点交替连接形成星形。利用旋转矩阵计算点位置,避免误差累积。代码实现中,归一化处理点集后,缩放和位移完成星形绘制。星形本质是多边形点的交替连接,几何算法充满趣味。
Figma 协同编辑是如何做用户状态同步的?
Figma 通过同步用户状态实现协同编辑,主要包括用户基本信息、光标信息、视口信息和选中图形信息。用户移动光标、选择图形或改变视口时,状态会通过 WebSocket 广播给其他客户端。同步机制确保操作一致性,避免冲突。状态同步还支持跟随其他用户和实时更新房间用户列表,提升协作效率。
Figma Make 技术实现剖析
Figma Make借助Claude Sonnet 4.5大模型驱动,支持从Figma设计文件、图像或自然语言Prompt生成代码。其核心在于多层次设计数据提取与Model Context Protocol集成,确保代码精准反映设计意图。支持React/Tailwind输出,内置状态管理与交互流,实现复杂交互原型。与Figma Design双向集成,支持实时协作与设计系统一致性,适合快速原型开发。
5 分钟开发 Figma 文本替换插件,效率提升 56%
找不到合适的 Figma 插件?试试 TRAE,5 分钟快速开发小工具。TextForge 插件支持批量替换文本、按分号拆分内容并实时预览,解决逐个复制粘贴的低效问题。通过 TRAE SOLO,10 段文本替换耗时不到 40 秒,效率提升 56%。只需在 Figma 中新建插件模板,使用 TRAE 生成功能,即可快速实现需求,还能在 Community 发布供他人使用。
Figma 在协同编辑中使用的顺序一致性算法: Fractional indexing
Figma采用Fractional Indexing算法保证多人协同操作顺序一致性。图形对象用0到1之间的64位浮点数表示索引位置,插入新节点时取中点值,避免覆盖其他用户操作。虽存在精度和冲突问题,但通过字符串表示法和随机偏移值有效缓解。该算法简单高效,适用于图形编辑器协同场景。
The Engineering behind Figma’s Vector Networks
Adobe Illustrator于1987年引入钢笔工具,用于创建和修改路径,成为图形设计行业的标志性工具。Figma在此基础上革新,推出了矢量网络,突破了传统路径的限制,允许任意两点间直接连接,简化了复杂图形的创建与编辑。矢量网络的核心是图数据结构,通过节点和边实现图形的灵活构建。Figma还引入了最小循环基算法,用于处理图形填充和交集的复杂问题,提升设计的易用性和效率。
Figma rendering: Powered by WebGPU
Figma从WebGL转向WebGPU的升级之路充满挑战!团队重构了图形接口,让绘制参数更清晰;开发了着色器处理器,实现GLSL到WGSL的自动转换;优化统一缓冲区处理,提升性能。通过动态回退机制解决设备兼容性问题,最终在各类设备上实现平滑过渡。这次升级为后续性能优化铺平了道路,比如利用计算着色器优化模糊渲染,未来可期!
Figma Context MCP 源码解析
Model Context Protocol (MCP) 是一个开放标准,定义了AI应用与外部数据源和工具的安全交互方式。通过标准化上下文获取机制,MCP让AI助手能访问实时信息,增强响应能力。其工作原理基于客户端-服务器架构,支持多种通信方式。Figma Context MCP专门为AI编程工具设计,桥接设计与开发,确保设计一致性,简化Figma数据,使AI生成更精确代码。MCP的优势在于标准化接口、类型安全、安全控制和可扩展性。
Fimga组件设计思路
Figma在组件化设计中展现出显著优势,尤其是其变量系统和嵌套变体能力,极大提升了设计复用率和维护效率。通过多层级色彩模型和结构化的组件嵌套,Figma简化了复杂交互和主题切换的实现,减少了设计工作量。相比Sketch,Figma在动态系统特性和协作效率上更为出色,助力设计系统高效构建与管理。
A tale of two parameter architectures—and how we unified them
Figma通过统一组件属性和变量的架构,解决了用户在使用中的不一致性和复杂性。新架构在数据模型和运行时层面进行了整合,实现了参数类型的共享和绑定的统一。这不仅提升了开发速度,还为未来产品的参数化提供了可扩展的基础。此外,新架构还优化了变量编辑流程的性能,显著减少了变量模式变更和值修改的时间。
Figma Dev Mode MCP:大人,时代变了
Figma推出的Dev Mode MCP通过模型上下文协议(MCP),将设计稿中的结构化信息直接传输给AI编程助手,解决了传统设计转代码的痛点。MCP提取设计变量、组件属性、图层结构等,提升代码准确率。配置MCP服务器并连接AI工具后,AI能基于设计稿生成更精准的代码,显著提高开发效率。
浅议 Cursor 在前端开发流程中的表现
Cursor 的图生代码功能在前端开发中表现亮眼,尤其在ToC和ToB项目中,能快速生成页面结构和组件拆分,大幅提升开发效率。尽管样式细节仍有改进空间,但其功能还原度较高。通过接入 Figma-MCP,Cursor 能更精准解析设计稿,简化开发流程,尤其在处理后台页面时效果显著。总体而言,Cursor 在前端开发中提供了高效的辅助支持。
在设计系统中维护图标库——Figma 用户的实用技巧
设计系统中图标库的维护至关重要,Figma用户可通过合理组织、管理和更新图标库提升效率。字体图标和SVG图标各有优劣,需根据项目需求选择。图标尺寸需适应不同设备,自适应图标和响应式图标设计能优化显示效果。Figma中图标组件的设置应保持层级一致,使用扁平化设计,并设置缩放约束。双色图标可通过叠加图层实现,需注意切换时的颜色初始化问题。
从零打造 AI 设计智能体
在设计产业中,虽然设计师和产品经理的角色各有不同,但两者之间的界限正变得日益模糊。设计师在考虑用户体验和产品功能的同时,产品经理也被要求具备一定的设计思维。今天,我们将探讨在设计思维转型为产品开发的过程中,如何打造一款简化创意流程的灵感设计插件工具。
The infrastructure behind AI search in Figma
A behind the scenes look at the technical problems we faced and how we solved them.
A year with Dev Mode: 10 lessons from an engineering manager
After integrating Dev Mode into our design system workflow, I’ve gathered several insights to help teams navigate this powerful tool. Here are my top takeaways.