Redis 是一个开源、基于内存、使用 C 语言编写的 key-value 数据库，并提供了多种语言的 API。它的数据结构十分丰富，基础数据类型包括：string（字符串）、list（列表，双向链表）、hash（散列，键值对集合）、set（集合，不重复）和 sorted set（有序集合）。主要可以用于数据库、缓存、分布式锁、消息队列等...

以上的数据类型是 Redis 键值的数据类型，其实就是数据的保存形式，但是数据类型的底层实现是最重要的，底层的数据结构主要分为 6 种，分别是简单动态字符串、双向链表、压缩链表、哈希表、跳表和整数数组。

Redis 作为“扛流量”和“性能加速”的利器，是业务架构中不可或缺的组成部分。Redis 服务一旦出现问题，就可能会导致业务系统直接崩溃。想要打造稳定可靠的 Redis 服务，掌握 Redis 内核原理至关重要。

A closer look at how the Linux kernel influences Redis memory management.

云原生内存数据库 Tair 是阿里云自研数据库，兼容 Redis 的同时提供更多数据结构和企业级能力，包括全球多活、任意时间点恢复和透明加密等。

本文通过分析Lettuce的特性和内部实现，及其与Jedis的对照比较，对这两种客户端以及Redis服务端进行深度探讨。

本文深入浅出介绍Redis持久化机制，描述清晰，图示丰富，并给出很多参考信息。通过阅读本文，读者可以快速、有效地了解Redis的持久化机制，更好、更高效地使用Redis。

之前旁边的小伙伴问我热点数据相关问题，在给他粗略的讲解一波redis数据倾斜的案例之后，自己也顺道回顾了一些关于热点数据处理的方法论，同时也想起去年所学习JD开源项目hotkey——专门用来解决热点数据问题的框架。在这里结合两者所关联到的知识点，通过几个小图和部分粗略的讲解，来让大家了解相关方法论以及hotkey的源码解析。

一文了解Redis主从复制原理、演进历程以及百度的优化方案。

怎么知道 Redis 里到底存了啥？都有那些 Key？每个 Key 用了多少空间？这些问题可以轻松得到解决 ...

通过组合使用Redis的List等数据结构，结合Lua脚本，完成类消息队列功能，解决分组批量读取等功能。

众所周知，redis是一款性能强悍的中间件。那么它的性能到底多强，大家也是只拿到的是官方给到的数据，那么真实情况是否真的是这样? 带着这个疑问，挑选了redis单机与集群做压测，得到性能数据，并分析两者性能的关系是否是线性的。

上期，我们详细介绍了 Redis 的3种底层数据结构。下面我们介绍其余的数据结构，来看看它们是如何实现的。

Redis 这么优秀的原因是什么呢？我们可能会想到它基于内存的存储介质，多路复用的IO方式，以及主模块的单线程模型等等，但往往忽视了一点，就是 Redis 在底层数据结构上的实现。

单线程模型、过期策略、数据恢复、集群模式。

从前有句古话说得好，天将降大任于斯人也，必要先看Redis。

以前古人还说过，窗前明月光，低头Redis。

古人还说过，所有的答案都在源码里。

昨天还有人跟我说，用Redis比Tair申请要方便。

本文主要讲述异地双活方案redis的热备、双写、双向同步的区别和优劣势。并且说明了双写同步方案中redis集群主从数据同步的过程，以及中间件方案遇到的部分问题点，说明最终方案的实现思路和方案。