公司:货拉拉
LALAMOVE,在中国大陆称货拉拉,是一家在2013年于香港成立的科技物流公司,由Easy Mobile Logistics Hong Kong Limited营运,提供即时、当日和预约订单的物流货运服务。在台湾工商登记为小蜂鸟国际物流有限公司,非官方中文译名有啦啦快递及啦啦宅配。
货拉拉导航路测平台的创新实践之旅
在如今的货运业务中,导航系统的重要性不言而喻。它不仅可以为司机提供准确的路线和路况信息,帮助他们降低运输成本、提高运输效率,同时其底层能力也在计价、交易等场景中发挥着重要支撑作用。然而...
探秘高并发异常背后的真相:一次排查实录
在实际的编程过程中,时常会遇到一些暂时难以理解的问题。此刻,分享一段关于线上问题定位的高潮部分,请跟着小编一起来看看我们是如何一步步剖析。
企业自研CRM演进之路
企业业务生态也基本建设完成,后续将如何建设呢?能力往哪方面扩展,如何挖掘客户价值、创造更大的利润空间?
货拉拉专送指纹认证登录实践
指纹登录是一种很常见的登录方式,特别在各种金融类APP中,指纹登录的功能已成为标配。为了丰富我们的登录方式,提高我们的用户体验,降低我们的短信成本,我们最近在货拉拉专送司机Android端上线了指纹登录功能。Google从Android 6.0开始,提供了开放的指纹识别相关API,我们在基于指纹验证的基础功能上实现登录的业务场景,希望通过本次的分享能让你的app快速实现指纹登录能力。
货拉拉基于Apache Uniffle的Tez Remote Shuffle实践
为实现公司的降本增效战略,以及满足大数据云原生与存算分离的发展趋势,货拉拉引入了Remote Shuffle Service(简称RSS)服务。
智动化测试-有效代码覆盖率结合自动化实践
随着市场的变化和业务的发展,货拉拉已经从货运业务扩展到出行、国际化等新领域。为了适应业务的迅速扩张,新领域的服务通常会基于现有的系统架构进行开发。这种方法能够加快新领域服务的孵化速度,但同时也对质量保障工作提出了更高的标准和挑战:
冗余代码: 废弃的业务逻辑 , 或者基于旧业务线系统修改的新业务线系统,都有大量冗余代码的产生,我们往往难以抽出足够的人力去清理这些冗余代码,这对基于代码覆盖率的测试监控带来了困扰;
回归成本高: 业务高速发展带来了频繁发布,我们迫切需要高覆盖率的自动化测试,以替代大部分或全部的人工回归,将更多人力放在增量代码测试上;
自动化无度量手段: 当前接口自动化的覆盖程度,是否能够代替全量回归等等这些都没有一个度量的手段,完全根据各业务线测试的经验来判断,这就会导致各业务线执行标准上的不一致,从而带来一些质量上的风险。
大模型时代下的视觉识别任务
识别,是计算机视觉(Computer Vision, CV)领域研究最多、应用最广泛的视觉任务,其技术成熟、工具完善,在项目落地中扮演着重要角色。
图数据库在主机安全的应用探索
本文探讨了图数据库在主机安全领域的背景、调研、应用和效果,提升主机安全防护能力。
货拉拉iOS模块化路由框架:TheRouter
背景随着社区对支持Swift的需求日益增多,Swift5.0二进制库也具有更好的稳定性和兼容性表现,货拉拉技
货拉拉大数据异构计算实践
货拉拉大数据通过替换生产计算节点的机型,采用了ARM架构来降低计算成本。ARM机型具备高性能和低成本的特点,能够满足降本要求。尽管在大数据场景使用ARM机型的公司并不多,但货拉拉大数据决定逐步探索,将ARM机型应用到大数据生产环境。
货拉拉HBase Compaction调优实践
背景LSM-Tree(Log-Structured Merge Tree)架构通过Log Append的方式
货拉拉国际化测试之深度学习实践
随着货拉拉国际化业务市场的飞速扩张和产品的高速迭代,质量保障工作遇到了前所未有的挑战。特别是我们的业务覆盖了13个不同的国家和地区,涉及近20种语言,横跨8个时区,17种支付方式,除了常规的逻辑功能测试之外,错综复杂的‘国际化’.....
系统容量保障方案及实践
本期关于系统容量保障方案及实践分享。
BOT 流量管理防护实践
本文将详细介绍Bot管理的概述,主流厂商的Bot管理方案以及Bot管理的建设过程
小程序性能优化之使用 preload-js 进行预加载
背景在货拉拉小程序中有这样一个场景:从订单列表点击进入订单详情,由于订单详情是一个分包,所以可能会出现两次
货拉拉App录制回放的探索与实践
近些年货拉拉的业务持续高速发展,为了满足业务更短周期、更高质量交付的诉求,从今年开始我们的移动App的迭代交付模型也从双周演化为单周。因此,在一周一版的紧张节奏下,随之而来的对测试质量保障的挑战也日益增加...