基于当前Java单测编写的一些痛点，引入PowerMockito+Junit单元测试框架组合，最终达到提升代码交付质量的落地实践。

LiteFlow框架通过组件化和规则编排优化了“渠道API”项目，提高了业务逻辑的灵活性和维护效率。

介绍了Aladdin编码规范Idea插件的代码、组件扫描功能的具体实现思路和技术细节。

使用平台的混沌工程完成了渠道 API 和流量变现平台在 mysql 延迟,mq 延迟,请求延迟, 异常等场景下的故障注入演练; 在演练中提前识别并解决了潜在的问题; 在使用过程中对故障注入的原理进行了解并记录。

在数字时代，安全管理是每个企业不可或缺的一部分。尤其是凭据管理，如何安全有效地管理用户名、密码、API密钥等敏感信息成为挑战。在这里，我们将深入了解KMS的核心功能和它在安全管理中的作用。

随着公司电动车租赁业务的快速发展，系统的数据量高速增长，尤其是账单表部分，目前已经达到了近亿级别。由于账单表包含大量的慢SQL查询，这给系统性能带来了巨大的压力。本文主要分享我们的账单拆分技术经验。

为了满足业务的需求，信也科技基于SeaweedFS搭建了分布式文件存储服务，目前已在生产环境落地。

持续集成是现代软件开发中重要环节之一，它是指在软件开发过程中，将代码变更高效地集成，构建、测试、发布。本文着重信也科技Aladdin持续集成平台。

本文将给大家分享一个解决问题的流程 ，并增加真实案例以便大家加深理解。当我们掌握并熟练运用好“流程”后，定义问题、分析问题、解决问题的能力及效率都能有所提升，进而完善自身的数据分析思维。

精准营销系统是基于数据和技术的营销解决方案，旨在帮助企业实现更精确、个性化的营销策略。

随着业务的迅速发展，线上用户协议的数量和频繁的修改需求不断增加，这使得协议的管理变得越来越复杂。为了解决这一挑战，我们进行了技术调研和深入讨论，提出了一种高效的协议管理和开发方案，旨在降低人力成本，提高性能和可扩展性。

随着人工智能技术的不断进步与应用，大型语言模型（LLM）在自然语言处理和文本理解领域中成为了热门的讨论焦点。通过深度学习技术在海量数据上进行训练，能够实现对自然语言的理解和生成。许多公司已经发布了各自的大模型产品，例如ChatGPT、Claude、文心一言和通义千问等，同时还有大量的开源大模型不断涌现。这些大模型的应用场景非常广泛，包括但不限于智能客服、智能助手、机器翻译、文本生成和情感分析等。

拍拍问是信也科技基于大模型构建的本地知识库应用，它利用大模型的能力提供高效的问答服务和智能助手功能。

通过将向量数据库与本地大模型相结合，拍拍问能够快速地搜索和匹配用户的问题。与传统的知识库相比，使用本地大模型可以更好地“理解”上下文信息，并根据问题的背景和语境提供更准确的答案。

在没有使用“自动生成标注、切图及代码”之前，互联网产品开发需要设计师将设计稿进行切图，并要手动标记大量的标注，工作量琐碎且繁杂。如果多个项目并行，设计图的数量会非常之多，设计师标记标注和做切图会非常耗时，研发也要按设计稿效果逐行手写样式代码一样非常耗时，而且设计师和研发还需耗费大量的时间与研发沟通。

本文通过信也国际化电商中真实的代码案例，来谈谈设计模式的应用。

服务端接口测试是软件测试中的一个重要环节，主要用于测试服务端接口的功能、健壮性、可靠性、性能等方面。

Chatgpt的火热对信息安全领域产生了哪些影响？本文将从安全领域应用及大语言模型的安全隐患两方面进行实验课题分享。