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公司:vivo

维沃移动通信有限公司(通称:vivo)是一家中国科技公司,主要生产智能手机、无线耳机等消费电子产品。

公司曾用名步步高通信设备有限公司、步步高通信科技有限公司,前身是1995年10月建立的步步高电话机厂,曾是步步高电子旗下品牌(前身为步步高音乐手机)。

RocketMQ之消费者启动与消费流程

本文主要介绍RocketMQ消费者的启动流程和消息消费过程。

CSS Houdini:用浏览器引擎实现高级CSS效果

CSS的任何新特性从诞生到被浏览器普遍支持,要经历漫长的周期,而CSS Houdini开放了底层接口,让开发者直接接触、开发原生的CSS效果,实现更为复杂、流畅的效果和动画。

Lepton 无损压缩原理及性能分析

本文主要介绍无损压缩图片的概要流程和原理,以及Lepton无损压缩在前期调研中遇到的问题和解决方案。

从0到1建设智能灰度数据体系:以vivo游戏中心为例

本文介绍了vivo游戏中心在灰度数据分析体系上的实践经验,从“实验思想-数学方法-数据模型-产品方案”四个层面提供了一套较为完整的智能灰度数据解决方案,以保障版本评估的科学性、项目进度以及灰度验证环节的快速闭环。

9种设计模式,帮你全面认识新手引导

什么是新手引导?新手引导的常见模式有哪些?如何在不同的场景下选择合适的引导方式?本文将带你走进新手引导的世界,帮助你全面认识新手引导的设计~

剖析 SPI 在 Spring 中的应用

本文通过对Spring SPI相关源码的解读,详细介绍SPI思想在Spring中的应用以及如何在项目中应用Spring SPI技术。

vivo 容器集群监控系统架构与实践

本文介绍了vivo容器团队根据自身生产环境特点,利用云原生监控生态来构建容器集群监控架构的设计思路和方法及在实践过程中遇到的困难挑战和应对策略。

如何在 Vue 项目中,通过点击 DOM 自动定位VSCode中的代码行?

讲解通过点击页面元素自动定位vscode代码行的实现原理,以及在vue项目中的具体接入方案。

vivo大规模 Kubernetes 集群自动化运维实践

随着vivo业务迁移到k8s的增长,我们需要将k8s部署到多个数据中心。如何高效、可靠的在数据中心管理多个大规模的k8s集群是我们面临的关键挑战。

探究Presto SQL引擎(3)-代码生成

介绍基于Antlr实现where条件的解析原理,并对比了直接解析与代码生成实现两种实现思路的性能,经实验基于代码生成的实现相比直接解析有3倍的性能提升。

Kafka 负载均衡在 vivo 的落地实践

Cruise Control作为Kafka的运维工具,它包含了Kafka服务上下线、集群内负载均衡、副本扩缩容、副本缺失修复以及节点降级等功能。

B端设计规范 - Ant Design

习惯了C端设计的你,初次接触B端是否会不知所措?面对复杂难懂的B端业务,该如何尽快上手?表格、表单、图表该如何设计才能更有理论依据?本文将带你走进Ant Design,教你如何学习和使用它,轻松应对B端产品的设计需求。

C/C++ 单元自动化测试解决方案实践

本文主要介绍如何利用GCC插件来实现提升C/C++开发者的单元效率工具解决方案,希望对大家在提升单元测试效率上有所启发。

理“ Druid 元数据”之乱

本文主要从Druid元数据相关概念、Druid架构、Druid元数据存储介质三部分阐述Druid元数据信息,进而更全面、更系统的了解Druid系统内部各组件之间的协作关系和运行机制。

Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析

本文是Kafak万亿消息实践中一次典型的故障进行详细分析和说明。深入到Kafka架构原理层分析故障出现的根因及对应的解决方案。

Android 子线程 UI 操作真的不可以?

本文主要基于对不可控的动效冲突问题,阐述优化处理方案及其可行性论证,并进一步分析Android的UI刷新与多线程限制间的关系,同时介绍Android屏幕刷新原理,并实践探索多UI线程可行性。

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