k-means是常见的一种聚类算法，自1967年首次发表后被广泛应用在多个领域。在多年的发展基础上，k-means已经拓展出了许多变形，称为K-means算法家族。这其中就包括k-means++，k-medoids，k-medians，k-modes，k-prototype以及它们的模糊版本。这些成员都在数据分析中的聚类算法里承担着重要的作用。

本文主要记录了如何一步步学习了解Flutter视图绘制原理，然后应用到性能监控和性能优化的实践。

KubeDiag 是基于 Kubernetes 云原生基础设施能力打造的开源框架，旨在解决云原生体系中运维诊断的自动化问题，帮助用户更加平滑地完成容器化落地。本文将为大家解读 KubeDiag 整体框架设计。

本文主要分享 GPU 方案在传统 RTC 场景的探索与落地，涉及内容包括 GPU 方案介绍以及 RTC 场景的结合使用。

《机器学习平台统一化分布式存储Ceph的进阶优化》一文提及，网易云音乐常将 CephFS 用于AI训练的共享存储，通过 Kubernetes 调用创建 PV/PVC 对接 CephFS 存储。目前使用的 Ceph 版本是 Luminous。

为满足业务方防误删的诉求，网易数帆存储团队为 CephFS 开发了一个类似回收站的防误删兜底功能。

MOOC NEJ将NEJ的核心打包流程进行改造升级，构建时长缩短至6分钟，提升70%构建性能!

挂机类游戏如果结合战斗玩法一般以RPG游戏的形式出现，自动收获资源、自动战斗，甚至跳过战斗过程一键爬塔，不考虑交互动效、音效，挂机类游戏几乎是将战斗的操作手感回归到战棋时代，放弃了在动作对战中对多巴胺和肾上腺素的刺激分泌，玩家几乎不需要操作，就能消灭敌人赢得战斗，玩家行为似乎是被边缘化的。那么，在挂机类游戏中的战斗快感从何而来呢？

一些比较简单的动态规划的题目，能够对我们深刻的理解递推算法起到帮助，也为我们之后深入学习动态规划算法和动态规划的优化打下基础。

在实际的工作中，我们经常需要计算每天、每小时的数据。一般这种情况可以使用python、R等软件，运用while、for等循环语句实现。但如果进行数据插入或涉及多种软件语言操作的情况，则最好要学会如何遍历输出时间，并使用输出的时间来执行脚本。

在技术飞速发展的今天，游戏作为一种新的文学表达形式走向了世界。而《永劫无间》就是其中一款原汁原味的武侠风作品，承载了中国人从骨子里对于武侠“我身无拘”的精神追求，向全世界的游戏爱好者传递这种精神和文化。那么，对于我们来说，海外本地化需要攻克的第一个难关，即是如何将《永劫无间》中的武侠味儿原汁原味地翻译出来？

用游戏令人上瘾的方法，让用户对你的产品上头。

排行榜大家一定都不陌生：

吃饭的时候我们会查看餐厅排行榜，

网购的时候我们会参考商品排行榜，

刷手机的时候我们会浏览热点排行榜。

那么游戏内的排行榜又是什么样的？它们如何影响玩家？

这篇文章将从原理、入口、内容等多个角度，简单地分析多款游戏内的排行榜。

从网易数帆实践出发，介绍网易数帆是如何基于开源 Envoy 构建高性能、易扩展、可观察的云原生微服务网关函谷（Hango）的。

本篇将为大家介绍云音乐实时数仓技术改造以及未来的一些规划。

本文选择先从递推算法入手，一步一步揭开动态规划的神秘面纱。

在机器学习场景，如何利用Ceph作为统一化的分布式存储，并基于此进行的相关的优化。