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传统的公关宣传，需要雇佣写手在公众平台发文，这种方式效率低下且费用高昂，为提高58公关的宣传效率，构建一个面向多业务的写稿机器人很有必要。

很遗憾，没有一个小伙伴提到经典的“染色法”。

又到双11了，到底要加几台机器呀？

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微服务架构下分布式事务解决方案 —— 阿里GTS的好处有哪些？

Java中的并发是基于共享内存模型实现的。学习并深入地理解Java内存模型，有助于开发人员了解Java的线程间通信机制原理，从而实现安全且高效的多线程功能。

缘起：在高并发的分布式环境下，对于数据的查询与修改容易引发一致性问题，本文将分享一种非常简单但有效的优化方法

正确的解耦姿势让系统和程序员更美好：）

分库分表是解决数据库瓶颈的常用方法。从数据库发展的历史可以看出，现代数据库系统在功能上已经相当完善。关系型数据库的兴起使得数据库领域变得热门，Oracle成为最终的胜利者。然而，随着业务增长，数据库面临着性能和容量的挑战。因此，分库分表成为互联网公司解决数据库瓶颈的标准方法。分库分表可以有效应对数据增量的增加，提高数据库的性能和扩展性。

本文介绍了解决线上问题的流程和方法。首先要评估问题的影响范围，确定优先级。问题信息可以通过监控系统报警、关联系统发现、用户投诉和线上监控等多种途径获得。快速恢复是处理线上问题的核心，可以采取回滚或者临时修复的方式。重启和扩容是解决问题的常见方法。另外，文章提到了定位问题点的方法，包括执行top命令和free命令以及其他进一步的排查步骤，如使用jstack命令收集线程信息和jstat命令查看内存占用情况。这些方法旨在以最快速度恢复服务，并保留事故现场以便彻底解决问题。

什么时候进行DAO层的抽象，什么时候进行数据服务层的抽象。

如何做一场B格满满，全场爆棚，掌声雷动的技术大会演讲。

随着业务需求的修改与增加,各UI布局的内容也逐渐丰富多彩,布局嵌套，各式各样的背景颜色,经常会出现过多的过度绘制(overdraw)问题,从而造成页面的卡顿,渲染耗时。

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100亿数据量，1万属性，10万吞吐量，复杂复合查询，看58同城怎么破。