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58同城(NYSE:WUBA),简称58,是一家位于中国北京市的生活服务及分类信息网站,以在地服务为主,举凡租房、招聘、交友、水电、二手交易等等,由北京五八信息技术有限公司拥有,创始人是姚劲波,成立于2005年12月12日。该网站是中文最大的生活信息网站,该网站的口号是“一个神奇的网站”。

转转业务数据校验平台介绍

转转实时业务数据校验平台为业务数据质量保驾护航,提前发现异常数据,降低数据异常的影响范围。

聊聊 PerformanceObserver

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前端视角下的转转客服通信过程

当你在转转咨询客服时,你的问题是如何发送到客服的?客服又是如何快速精准回答的呢?这篇文章将从前端的视角,带你了解转转客服通信的整体流程。

转转仓储自动化系统实践

转转仓储初始形态为基本的进销存(进销存软件主要关注库存、采购和销售的管理,而WMS专注于仓库内部的物料搬运、存储和分拣等操作;前者解决的是管货的能力,后者是在前者的基础之上对仓库的作业进行过程指导和规范)系统,初始形态定位于质检系统中的仓储模块;因此也只是承担的比较固定和简单的实物进销存过程,没有其他决策性、流程性等能力。初始形态下只运营着自营少数站点,库存量也是在一个人工能处理的量级;但随着业务的快速发展,带来回收入仓货物量的持续增长,系统操作效率正面临着日益严重的瓶颈挑战。

全链路压测演进之迭代式压测

做系统服务压测都是比较耗时耗人力的,特别是在生产环境上做压测,压测的时间都是在晚上23点后,甚至在凌晨1-4点,每次投入的人力成本较高(经常是晚上通宵加班压测,疲惫感十足),对于团队来说,每次大家都很辛苦,但是又不得不做,这是非常苦恼的烦心事。

为了缓解团队每次投入做压测的疲惫感,以及降低投入的人力成本,对现有的压测流程做进一步的改善:现有的压测模式:常态化压测(例行压测,摸底压测)、大促全链路压测,这两种压测模式的执行是根据现有业务发展而制定的,但都存在一定时效上的问题,且投入人力成本也不低。

为推进常态化压测更高效,更贴近业务进行压测,且分化所有业务流量的焦点集中在大促压测上,把一些常规压测操作前置到日常业务迭代需求项目上,根据中、大规模的需求项目试行迭代式压测,提供更细致、更小范围的压测方式,尝试解决在压测上的时效和人力问题。

Signals 在JavaScript中的应用

如果你还不是很了解Signals,那么这篇文章或许可以帮助你更好地了解一下这个技术。本文将介绍Signals的历史、概念和优势。

按灯系统在转转的实践

按灯系统是什么?转转的按灯系统有什么作用呢?一起来了解下吧。

工具产品的易用性设计-实例总结

从消费互联网逐步转向产业互联网过程中,对房产、汽车等行业来说,实体商品的数字化成为企业的发展空间、增强客户体验、扩大商业收益的必要手段。而我们在线上看到的立体化商品都是通过一系列VR采集工具将实体商品复刻出来的。

转转质检桌面应用程序的架构演进

质检是转转履约体系中的重要一环,通过对手机、平板、笔记本、耳机、手表等品类商品的软硬件功能、外观成色等进行全方面检测,为买家、卖家把好质量关,让二手交易变得更透明、更靠谱,促进绿色消费。

在质检环节中,通过标准化产线,结合自动化设备、质检 APP、桌面应用程序等,最终输出全面可信的“质检报告”呈现给用户。其中,桌面应用程序发挥着举足轻重的作用,本文将重点介绍桌面应用程序架构的演进及其落地。

抓住用户的眼睛,一篇文章掌握视觉动线

视觉动线指用户在接触屏幕内容时,目光会自然而然地沿着一定的线路移动,这种线路被称为视觉动线。在UI设计中,了解用户的视觉动线可以帮助设计师更好地布局页面和元素,以提高用户的浏览效率和体验。

线下业务的3D设计师提效攻略

今天给大家分享一个线下业务的3D设计师提效方法。通过python实现快速自动搭建C4D场景。

为啥那些交互动画如此“丝滑”

交互动画对数字产品的用户体验有着深刻的影响,在用户界面体验中,动作不仅仅是一个视觉装饰;它更能够促进用户对产品的参与,扩大设计交流的范围。

智能验机迭代一年超越竞品,什么方案如此神奇?

最近一直在迭代二手手机智能质检工具的相关业务,从开始研发到现在已经经历了一年有余的时间,我们自研的「验机侠」在最近的几次对比测试过程中,通过人工实物复核结果,准确率已经超越竞品「某思」。那到底是怎样可以快速赶超竞品呢,今天就和大家一起聊聊!

如何打开系统化设计思维,做好服务设计

古人云:不谋全局者,不足以谋一域,服务设计思维能够帮助我们从全局的角度去审视和思考,发现更多改善服务的可能性,从而为用户提供更好的服务体验。

浅谈AB实验及其在转转B2B报价系统中的应用

AB 实验是为了验证某一个产品能力或者策略的好坏,制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目标人群)随机的访问这些版本,收集各群组的用户体验数据和业务数据,并且结合统计学原理,分析评估出最好版本正式采用。

通过 AB 实验前置的验证收益,使决策有据可依。同时也可以利用 AB 实验分流出小部分流量进行测试,防止错误决策对整体用户产生负面影响。

视觉测试-合意性测试

人类是一种高度依赖视觉的动物,在我们每天接受到的信息里,80%来自于视觉,可见视觉的重要。

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