Node.js允许开发者使用C、C++等语言开发像普通的Node.js模块一样通过require()函数加载的原生模块。

ZK的选举端口在收到错乱的数据包时，可能会因创建负数大小的数组而抛出NegativeArraySizeException，导致选举端口的监听线程整体退出，从而无法选举。 集群还能正常读写，但无法选举，一旦有节点重启就加入不了。

基石，基于传统BI多类型数据源管理，在自助式生成数据展示页面的基础上，加强了数据增强分析能力。

本次分享主题为转转 One-Service 数据服务体系建设，主要介绍转转在建设数据服务体系过程中的三个阶段，其中将详细介绍 One-Service 统一查询服务建设思路。

流量的背后，是海量的数据，而数据又逐渐成为各个企业的核心资产。做好数据的防护工作，是每一个互联网企业需要认真对待的一件事情。

转转正在开发一套数据服务中台系统，通过数据来源和数据内容来构建一个健壮的数据服务体系。数据处理器根据规则检验数据内容，防止脏数据流入系统，并根据规则处理数据。数据分发处理根据标准数据找到对应的数据处理器，确保数据的准确性与一致性。转转的目标是提供高质量、一致性和可信度的数据支持，通过统一定义、统一生产和统一消费的设计思路来解决数据治理问题。

Hooks 提供了更清晰、可组合的方式来处理组件的状态和逻辑，随着项目的逐步迭代，开发者在实践中逐渐体会到 Hooks 的优势。越来越多的开发者熟悉并纷纷加入 Hooks 的行列。

Z时代文化趋势下，大品牌们正如何利用最前沿的AI技术制造出让人目不转睛的热梗呢？今天，我们就来揭秘一下，企业是如何玩转“梗营销”，让他们的品牌形象更年轻化、更具个性化的。

文章介绍了一种原创的语义效力阶梯模型，用于标准化不同沟通场景中的语义效果。该模型包括容易理解、引发注意、接受/认同和情感共鸣四个层级，其中情感共鸣是最高层级。作者提到可以运用该模型进行目标拆解和研究方向的拆解，并通过语义手册的沉淀来实现长期的增长效果。同时，在洞察阶段通过丰富的调研手段了解用户人群，形成精准的用户数据画像，为后期定制化设计提供基础。

门店业务重构的目的是解决系统架构和模型规划不完善的问题，同时满足运营侧任务多样化的需求。重构内容包括任务发布、报备逻辑服务迁移、任务反馈和通知等方面。测试方案采取分批提测和分批测试，并兼容已有业务流程的任务。通过该重构和测试方案，节省了8人日的工作量，缩短了整个项目的交付周期。

在我们实际业务中，多个服务常常需要向用户发送不同形式的消息，包括但不限于企业微信、飞书、短信、邮件、微信通知和手机应用通知等。如果每个服务都独立开发一套消息发送代码，这将导致维护难度大、错误率高，效率极低。为解决这一问题，我们开发了信鸽平台。

在本地服务行业，用户与平台之间的“信任”关系扮演着至关重要的角色，直接影响交易、留存、忠诚度、口碑传播等关键指标的转化情况。本文将以设计师的视角深入探讨如何提升用户对58到家（本地服务业务）的信任，从而构建一个稳固的“信任三角”。

邀请大家一起从浏览器的角度来看一下一段JavaScript代码到底是如何执行的。

本文介绍了Milvus的技术原理和对CLIP模型的应用。通过将Milvus和CLIP相结合，我们可以构建出一种强大的搜图引擎，使用户能够通过文本描述或者上传的图片进行准确的图像搜索。

为了强化官方验的心智，平台要做一版新的质检直播间...

设计师们成功推出了一项重庆的多巴胺公交站台项目，受到市民们的喜爱和认可。他们希望通过设计影响大家，让世界免于诈骗的困扰。这一项目在抖音等平台上引起了热议，总播放量达到了2300万+。