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虚机热迁移主要包含计算、存储、网络三个方面，其中网络层面主要关注的是虚机热迁移过程中，虚机业务网络是否中断。360虚拟网络中，采用Neutron定制化+网关自研的方式实现主机OVERLAY，为VPC的V1版本，在V1版本中，虚机热迁存在15s-30s网络中断，该时间段内虚机业务网络不可用，也正因如此，导致虚拟化底座无法进行资源动态规整，资源碎片严重；其次，在常规运维场景下，虚机热迁也无法作为日常运维方式，这在云计算IAAS场景下显然是无法接受的。

360内部对于智算中心的核心诉求是性能和稳定性，本文将深入探讨360智算中心在万卡GPU集群中的落地实践过程，包括算力基础设施搭建、集群优化、AI开发平台建设、以及训练和推理加速的实现。

微前端是一种多个团队通过独立发布功能的方式来共同构建现代化 web 应用的技术手段及方法策略。“类似Iframe，却没有它的各种问题。”

本文从兼容性、可扩展性、性能提升角度分享网络播放器相关技术。

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函数计算平台通过版本和别名功能提供灰度发布和 A/B 测试的能力，函数的别名是指向特定版本的指针，您可以通过为 A/B 版本配置不同的流量比例来完成功能的上线。如果新版本在上线后发现问题，可以通过修改别名指向旧版本来完成回滚操作。

函数计算版本也适用于新旧接口的兼容性管理。对于新旧版本接口不兼容的情况，可以利用版本快照固化旧版本接口的代码和配置并为其设置独立的访问地址。函数计算可为新旧版本提供不同的访问地址，进行区别访问。

梯度下降（Gradient Descent）是机器学习和深度学习中最常用的优化算法之一，通过迭代地调整参数来减少误差，梯度下降帮助模型从初始状态逐渐学习到数据中的复杂模式。

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在当今信息爆炸的时代，数据处理和数据分析已经成为我们工作中不可或缺的环节。作为测试人员如何保证大批量数据的准确性呢？

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