某客户使用TDSQL MySQL8.0版本，在跑批场景下出现连接中断现象。业务反馈的错误信息如下：

ERROR c.a.d.p.DruidPooledPreparedStatement - getMaxFieldSize error
java.sql.SQLException: No operations allowed after statement closed.
...

客户跑批场景是每次从数据库流式获取 2000 条数据，完成相应业务逻辑后再继续获取下一批数据，每批数据之间的间隔约 30s。

3年井喷期后的“冷静期”——极限瘦身。

你还在忍受烂代码吗？

面向管理台的低代码工具。

微信是内渠分发的重要渠道，增长中心与微信深度合作，通过成熟游戏节点活动等多种方式提升IEG游戏在微信的分发效率，增长数据组围绕内渠提效增长沉淀了一套分析SOP，方便快速定位投放中出现的问题，接下来为大家分享下，我们的内渠提效增长SOP建设遇到的问题和我们的拆解方法。

QQ悾間の拾バ歲重构铖人礼，归莱芿是尐哖丿。

在电子游戏中，必然会存在新手教程这一环节。为了让玩家走向正确的方向，作者会在游戏中加入很多的引导元素，其中有的直白如画面上常亮的 ui 指引，有的却能隐藏在流程中，让你发觉不到它的存在，两种风格各有优劣，本文章会通过一些经典案例浅析游戏设计中隐性引导的部分设计方法，探索游戏设计师是如何让你主观地选择出“正确答案”。

LoRA,Adapter,Prefix-tuning,P-tunin.

代码和人，有一个能跑就行。

上半年参与了两款 PaaS 产品的体验设计，分别是 TMF（移动开发平台）和 TCMPP（小程序平台），在项目过程中梳理了一套使用视觉手段来帮助产品传达客户价值的方法，并且根据已收到的部分数据反馈初步验证了设计策略的效果，在此进行分享。

只有2.5个月，我在腾讯如何救活一个技术架构？

探讨并发编程中BUG的源头。

前一阵，Adobe宣布Photoshop（Beta）迎来了一次重大更新，新增了"创意填充（Generative Fill）"的功能。

我们第一时间对这个新功能进行了体验，它的实际效果远超出了我们的预期。

尽管目前只是测试阶段，但无论是操作的流畅性，还是生成效果上，Generative Fill都展示出了强大的潜力和影响力。

它仿佛在告诉我们，这不仅仅是一项新功能，而是一场真正意义上设计领域的革命。

秒懂消息队列，看这篇就够了。

大规模语言模型 (LLM) 拥有大量的数据来源，能针对用户提出的问题提供不同形式的回答，但其回答形式仅限于“文本”。尽管文本内容清晰，但在包含复杂逻辑或需要向外展示的场景下，文本表达存在局限性。可以想象，将“文本” 转换为“可视化” 分析模型甚至UI界面将具有更出色的效果。本文将汇总关于这种场景的探索和实现思路。

近年来，AI生成内容（AIGC）领域的飞速发展催生了诸多创新技术与应用，尤其是AI绘画。为降低构建Prompt的复杂性，我们基于ChatGPT实现了一个Stable Diffusion提示词生成器，支持多语言提示词和智能优化与扩展提示词，助力初学者轻松探索AI绘画世界。