本文探讨了OpenAI最新推出的o1模型，该模型在复杂推理能力上取得了显著突破，特别是在STEM领域。文章详细描述了o1模型的技术路线，包括其在预训练、后训练和推理阶段的关键创新，以及这些创新如何显著提升了模型的推理能力和安全性。

一个特殊请求引发服务器内存用量暴涨进而导致进程 OOM 的惨案。

作者有幸参与设计和开发了涉及数十亿量级的图片素材调度、处理和索引使用的平台-产业AI素材库，在平台的建设落地过程中，踩了许多坑，也有了一些工程落地上的实践总结，希望分享给大家。

内存管理，一旦使用不当，就会遇到各种内存问题。但对于高级语言，这些语言底层的编译器/虚拟机自动对内存进行了管理，我们一般称之为垃圾回收。虽然它能自动管理内存，但是当我们对它了解的越多，越能帮助我们在日常开发工作中提高代码效率。

实时开发中，双流join获取目标对应时刻的属性时，经常使用temporary join。笔者在流量升级的实时迭代中，需让流量日志精准的匹配上浏览时间对应的商品属性，使用temporary join开发过程踩坑不少，将经验与各位同学参考交流。

我们设计产品的目标，应该是让完全不熟悉技术、最没有经验的那个用户，也可以轻易看懂每一条文案，放心地点击每一个按钮，自信地使用钉钉的产品和服务。

饿了么商家版APP通过专项治理行动，成功将NativeCrash率从万6降至十万分之六，显著提升了用户体验和软件稳定性。

这篇文章主要探讨了如何在阿里云MaxCompute（原ODPS）平台上对SQL任务进行优化，特别是针对大数据处理和分析场景下的性能优化。

在当今知识密集型任务日益增多的时代，如何有效地利用外部知识来增强语言模型的生成能力成为了一个重要的研究方向，因此RAG技术应运而生。本文将详细介绍RAG的工作原理、应用场景、限制及挑战，帮助读者更好地理解和应用这一前沿技术。

本文主要介绍泛型诞生的前世今生，特性，以及著名PECS原则的由来。

文章介绍了如何通过抽象语法树（AST）技术自动化地解决前端代码治理中的具体问题，特别是针对大量存在的未使用变量或函数参数等问题。

让人愉悦的手势设计~

本文简要介绍六顶思考帽的概念及其优势，讲解智能体的概念和常见的智能体平台，讲解该智能体的创建过程，带领大家从想法走向实现。

随着电商行业的快速发展，淘宝试衣项目应运而生，通过AI技术为用户提供个性化的试衣体验。本文将详细介绍淘宝试衣项目的背景、现状、合作场景以及技术实现，特别是如何通过定时任务驱动的试衣素材高效写入IC（商品中心）拓展结构，提升用户体验和转化率。

分享作者在使用Arthas火焰图工具进行Java应用性能分析和优化的经验。

钉钉的产品体验十条不仅为企业的协同办公提供了有效的框架，更展现了数字化办公的未来可能。