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京东是中国最大的电子商务公司之一,成立于1998年。公司提供在线零售、物流配送、支付服务等一系列互联网服务。京东市场规模庞大,是中国最大的网络零售商之一。随着国内电子商务市场的不断发展和技术的不断提升,京东已经成为中国互联网行业的领导者之一。

京东Sunglasses平台接入Flutter工具实践

Sunglasses,太阳镜,希望能让你在如火如荼的移动端开发过程中变的更 cool !

618 前端竞品分析研究(互动篇)

2020 年的 618 大促活动中,同行在技术方案上做了较多的创新;从一个竞争者的角度来说,这一系列技术创新,有几个问题是值得我们去思考的..

「设计探索」-京东超市营销助力计划

本文主要记录了对京超频道营销资源位的设计探索过程,主要有发现 ,解析,探索 ,试验这四个阶段

JELLY STORE #28期【趣味3D指南】

JELLY STORE精选文章,以落地项目为案例,让大家更好的理解3D设计的使用场景。

智能分诊 – 依托人工智能技术的京东互联网医疗新实践

京东健康互联网医院推出智能分诊服务,只需要患者用最简单的语言描述自己的问题,就能为患者推荐合适的科室,匹配对症的医生,提高医疗服务效率和质量。

京喜前端自动化测试之路(小程序篇)

如果你已经阅读过 “京喜前端自动化测试之路(一)”,可跳过前言部分阅读。 前言京喜(原京东拼购)项目,作为京东战略级业务,拥有千万级别的流量入口。为了保障线上业务的稳定运行,每月例行开展前端容灾演习,主要包含小程序及 H5 版本,要求各页面各模块在异常情况下进行适当的降级处理,不能出现空窗、样式错乱、不合理的错误提示等体验问题。 容灾演习是一项长期持续的工作,且涉及页面功能及场景多,人工的切换场景

羽量级实现灵活通用的微服务流量分发

针对我们在业务和系统发展中遇到的各类流量调控需求和问题,我们提出了一套简单易懂的数据模型,通过低成本轻量的逻辑实现,使得这些需求和问题得以被非常好地解决。这套系统帮公司节约了大量的技术成本,提升了人效,还规避了很多事故可能造成的潜在损失。

基于Clickhouse实现实时聚合计算秒级响应技术方案

为了能够实时地了解线上业务数据,京东算法智能应用部打造了一款基于Clickhouse的实时计算分析引擎。

京东技术中台Flutter实践之路(二)

2020年是JDFlutter产品化及规模化发展的元年。

流量录制回放在京东促销中台的应用实践

​本文主要对月光宝盒流量录制与回放平台的使用场景以及最佳实践进行归纳总结。

缓存穿透和缓存击穿处理

条条大路通罗马,希望读者能从本文得到一点点启发,开发出符合自己业务的解决方案。

猎户座-逻辑可视化开发模式实践

逻辑可视化将会大大提高工作效率。

图形处理:给 Canvas 文本填充线性渐变

在 Canvas 中对文本填充水平或垂直的线性渐变可以轻易实现,而带角度的渐变就复杂很多。

入侵JVM? Java Agent原理浅析和实践

Debug工具究竟是通过什么技术手段来实现对JVM的监控和动态修改呢?本文会进行介绍和简单的原理分析,同时附带一些样例代码来进行分析。

三分钟·了解「自适应」与「响应式」布局

自适应与响应式布局,别再傻傻分不清

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