通过《重构：改善既有代码的设计 第二版》书中知识、以及结合在过去几年中的重构经历，分享一些关于重构的感悟和心得。

本文主要介绍了业务系统呈现给用户所经历的各个节点，以及作为技术人能在各节点中进行优化的点， 通过这些技术优化点，在研发过程中不断创新，推动产品性能、用户体验的提升，来实现业务的增长，创造可持续的价值。

当一个推荐系统面临高频、瞬时、大幅的流量突变时，如何在维持稳定性的同时，最小化推荐效果损失？

高并发系统的设计和实现是一个复杂且多层次的过程，涉及到硬件资源的合理利用、系统架构的精心设计、并发控制技术的应用以及性能调优等多个方面。

本文主要是记录一次由于引入JaCoCo后产生运行异常的排查过程。

现代前端应用场景复杂多变，用户体验至关重要。在这种情况下，如何保证前端系统的稳定性和可持续性是一个关键问题。接下来，我们将针对当前企业业务前端现状，探讨我们是如何基于监控和巡检来保证业务线的稳定和高质量运行的。

监控系统在现代技术环境中扮演着至关重要的角色。运营同学每天检查自己的活动数据，研发人员每天检查系统各项指标是否正常，这些工作都少不了监控系统的身影。

首先应该明确的是JVM调优不是常规手段，JVM的存在本身就是为了减轻开发对于内存管理的负担，当出现性能问题的时候第一时间考虑的是代码逻辑与设计方案，以及是否达到依赖中间件的瓶颈，最后才是针对JVM进行优化。

本文首先简单介绍了一下RPC的概念、应用场景及常用的RPC框架，然后讲述了如何自己手动实现一个RPC框架的基本功能。

记一次大库大表的治理过程：部门中一核心应用，因为各种原因其依赖的MySQL数据库一直处于高水位运行，无论是硬件资源，还是磁盘使用率或者QPS等都处于较高水位，急需在大促前完成对应的治理。

本文从京东广告在线模型系统负载均衡策略的演进历程出发，并聚焦于系统最优算力调度下，异构硬件集群负载均衡问题解决策略的相关技术实践。

探讨如何克服Code Review实际操作中的挑战，优化流程，并分享一些实战经验，希望帮助读者在自己团队中实施有效的CR。

本文结合京东大数据业务的实际应用，深入探讨京东自主研发的分布式工作流调度系统的关键特性和技术架构。

本文将探讨9种数据库，涉及各种数据库风格；但并非旨在将某种数据库新手培养成专家，因为那样的话，任何一种数据库都会需要大量的篇幅来详细描述。通过阅读本文，你应该能够理解并掌握每种数据库的独特优势，并在面对不同的使用场景时做出最佳决策。

发票，作为生产经营的主要凭证，是京东交易环节中的重要一环~

从系统稳定性角度出发，任何需求我都会跟小组团队强烈要求一点，不要影响线上既有功能，做好DUCC开关快速止血。（太多的COE报告历史经验教训都是因为上线某功能B最终导致之前功能A出问题，比如修改了公共的某些方法等）那如何保障不影响线上既有功能呢，自动化测试是一方面，但流量回放比对才是最佳的方式。