本文重点介绍了百度APP大块内存监控方案，尤其是线上生产环境需要重点考虑稳定性，且不能引入额外的性能问题，我们在方面做了一些技术探索解决了此类难题，最后实现线上和线下流水线相结合对大块内存的监控。

百家号作为百度为创作者打造的集创作、发布、变现于一体的内容创作平台，在图文、短视频方面已经深耕多年，基于百度基础AI能力，通过视觉、语音、 NLP等技术将图文内容智能合成视频是目前主要的探索方向，目前每天帮助创作者制作数千条接近于真人制作水平的视频。视频渲染合成作为内容视频化的最后一个制作环节，决定着视频内容质量、时效性等关键指标，本文将带你了解百家号视频渲染合成的技术实现，详细介绍AE在视频渲染方面的独特优势。

通过观察者机制，可以实现目标类和观察者类的解耦，即目标对象无需知道需要通知哪些观察者，方便后续的扩展与维护。

低代码平台中，如何在 “后端没有现成 API ” 的场景下快速开发出可使用的后端接口。

介绍Linux透明大页技术在云上大规模机器集群应用实践，实现综合性能优化10%+。

在内容视频化的时代，用户消费越来越倾向于视频这种更加丰富、直观的承载形式，百度作为传统搜素引擎通过搜索视频化战略转型迎接挑战。文章从体验视角出发，分享设计师如何在搜索视频化过程中发挥自己的价值。

直播工程化是站在厂内EasyBox工具链的基础上，结合直播特定的诉求，演化成直播自己的工程开发模式。

上一篇，介绍了测试活动测试输入、测试执行、测试分析、测试定位和测试评估五个步骤中测试输入智能化研究和实践，包含异常单测生成、接口用例生成、动作集生成等研究与实践。本章节重点介绍测试执行环节的智能化实践。测试执行是指将测试生成的用例集、数据集利用手动和自动化的方式对这些集合运行，测试执行本质上不能提升揭错水平，但如何高效稳定的执行完测试集合也是影响测试效果的关键。

测试执行智能化通过将数据、算法、工程等相关技术有机结合，一般包含测试用例推荐、测试流量筛选、测试任务调度、智能构建、执行自愈等方面，在学术界和工业界均有非常优秀的研究和实践。方法论上一般包含基于覆盖率相关性选择算法、基于数据建模或两者结合的方式。本章节将从多个实践的角度，介绍相关领域的目标、思路、涉及到的技术点、效果，希望能给到大家一定参考。

很多同学在使用Go和数据库打交道的过程中，经常会遇到一些异常不知道为什么，本文从SQL连接池的原理进行分析，模拟了一些例子对异常的现象进行解读分析，并给出一些常见的应对手段，期望能帮助到大家。

聚焦于汇聚用户在百度APP中产生的资产信息，为用户提供统一的对外资产回访入口。本文从整体介绍百度APP钱包的架构设计、实现过程，结合具体场景讲述如何构建高可用、高稳定性的服务。

本文通过宽表建模替换传统数仓模型，节约存储并提升数据使用效率。

百度评论中台为百度系产品提供便利接入、持续稳定的评论能力，是百度社区氛围体系内最重要的基础能力之一，日均流量达到百亿规模，在业务不断发展过程中，百度评论中台实现了功能快速迭代、性能稳步提升，本文将从整体介绍百度评论中台的架构设计，同时结合具体案例讲述如何构建高可用、高性能的分布式服务。

如何衡量商业广告和产品运营活动设计的创意质量，向受众准确的传播产品的理念？如何判断用户是否接收到了产品的理念，是设计中所面临的重要挑战。本篇文章聚焦广告前测用户模型，分享该模型的指标体系及应用方式，为设计和研究工作提供借鉴思路。

视频编码的目的是为了压缩原始视频，压缩的主要思路是从空间、时间、编码、视觉等几个主要角度去除冗余信息。由于 H.264 出色的数据压缩比率和视频质量，成为当前市场上最为流行的编解码标准。而 H.265 是在 H.264 的基础上，保证相同视频质量的同时，视频流的码率还可以减少50%。随着H.265编码格式越来越流行，本文将主要介绍 H.265 的编码原理。

分模块、多组件、可配置的数据可视化系统能提升数据分析应用的效率，更好的支持数据赋能业务。

本文从影响画质的因素是什么、为什么要不断提升视频画质等问题开始，进而介绍了画质评测的重要性、影响视频画质评测置信度的因素，最后介绍了自研的画质评测系统灵镜及其业务落地情况。