指导为 AReaL 项目添加单元测试，涵盖测试类型识别、文件结构创建、Arrange-Act-Assert 编写模式及 Pytest 标记与 CI 策略配置。
提供Terragrunt配置的全面验证、Linting和测试能力，支持HCL文件检查、依赖图分析、安全扫描及干跑测试。
用于验证修复效果，通过复现故障前后状态对比来确认问题是否解决。包含目标检测、命令映射及测试质量检查，防止假阳性测试。
指导代理在授权范围内进行XXE漏洞测试，涵盖经典、盲注及参数实体等变体。提供边界约束、受阻时的转向策略（Pivot）及退出证据标准，确保测试合规且结论严谨。
强制在声称工作完成、修复或测试通过前，必须执行并验证实际命令输出。禁止基于推测、信心或部分检查做出成功断言，确保所有声明均有实时证据支持。
Web与AI安全测试知识库，支持渗透、漏洞挖掘及红队攻防。融合WooYun、先知、GAARM及OWASP资源，提供实战级Payload与审计方法，严格限制引用来源并区分假设与确认，适用于授权环境下的安全评估任务。
指导用户配置、运行和评估 SWE-bench Lite 基准测试，针对 agtx 编码智能体工作流。涵盖前置环境准备、Docker 沙箱设置、多智能体配置及执行报告生成。
定义 Edmund 编辑器的验证与 QA 标准，基于 Swift Testing 框架。明确证据层级（从单元测试到像素测量），指导开发者根据变更类型选择合适测试以证明修复有效性，确保发布质量。
用于分析CSV/Excel文件，提取统计特征、检测异常并生成可视化报告。通过运行脚本获取数据摘要，结合AI推理生成包含质量检查、相关性分析及建议的交互式Web报告。
指导测试驱动开发（TDD）实践，强调通过公共接口验证行为而非实现细节。提倡垂直切片迭代，避免一次性编写所有测试的横向切片反模式，确保测试具备鲁棒性并随重构存活。
用于复现性能负载、定位瓶颈、通过行为守卫优化并生成性能声明报告。遵循标准化性能方法论，确保结果可复现，提供基线与候选版本的对比证据及兼容性分析。
