RevOps技能旨在优化连接营销、销售与客户成功的营收运营系统。提供线索生命周期管理、MQL/SQL定义、流程对齐及数据治理指导，解决营销到销售的转化效率问题。
Shifu是通用任务分解与委派技能，作为高级规划者将复杂任务拆解为自包含子任务并编写精确规范，供廉价模型独立执行。适用于计划、分解、委派及多步骤编排场景。
提供 Kanban Code CLI 使用指南，涵盖卡片检查、子代理委派（spawn/fork）、多代理通信（DM/频道）及会话编排。适用于在 Kanban Code 环境中协调多个 AI 代理协作完成任务的场景。
作为仓库编排器，根据请求路由至正确模块技能，避免加载无关规则。处理跨平台工作、架构查询及技能系统本身的问题，确保上下文隔离与任务有序执行。
AgentKit SEO 路由协调器，负责将模糊或跨平台请求分发至正确模块。通过解析表面、模式等五项要素，避免加载无关规则，确保上下文隔离与有序执行，适用于整体数字存在策略及架构规划场景。
用于与其他智能体建立多智能体协作房间，支持开启群组聊天、邀请成员、分配任务及同步进度。涵盖轮询与链式房间模式，实现跨平台智能体的协同工作与信息共享。
用于快速生成变更提案的规划技能，自动产出设计、规格说明和任务清单等工件。严格限制在规划阶段，不执行代码实现，需用户显式触发后续应用流程。
指导模型判断何时调用OVP MCP工具查询知识库，何时直接回答或拒绝。涵盖ask、find等工具选择及配置卫生要求。
设计先行方法论，通过协作对话探索用户意图与需求，在编码前形成完整规格。强调验证第三方库并生成反架构方案，适用于新功能或复杂修改前的设计阶段。
定义AI Coding Agent接入FlareMo记忆账本的操作规范，涵盖人类主权记忆原则、何时调用recall查询历史及remember记录经验，确保跨Agent共享长期记忆与决策上下文。
协调可选的原型覆盖流程，委托子代理执行源工作。通过脚本解析路径、管理状态变更及记录，支持直接、建议、恢复、快速运行或取消原型，确保主阶段不变并在用户授权前保持远程指针待处理。
用于在对话每轮结束时自动记录研究过程，通过上下文提取、事件路由和成熟度追踪将发现渐进式结晶至知识库，支持逻辑层更新与追溯。
