扫描期权链以识别机构级大额交易（鲸鱼活动），结合Yahoo Finance粗筛与Massive API精查，输出JSON格式的鲸鱼事件及汇总数据。
提供游戏安全研究的严谨性指南，强调基于证据的结论、引用验证及可复现性分析。用于验证技术主张、评估反作弊检测器及合成资源，确保事实声明独立可查。
作为只读的 Web3 架构顾问，提供技术栈推荐、工作流检查、工具对比及迁移路径分析。通过运行脚本获取 JSON 数据并生成决策简报，辅助架构规划，不执行实际代码修改或部署操作。
统一GitHub仓库情报技能，通过catalog/scan生成优先机会报告，通过actions/ideas生成可执行行动建议，通过builders/map映射生态构建者。支持全链路或单分支扫描，为下游技能提供结构化数据与代码级机会。
该技能用于对指定主题进行结构化研究调研，综合学术文献、开源项目及行业报告，生成包含摘要、现状分析、差距评估及建议的完整研究报告。
该 Skill 用于获取第三方库、框架或服务的最新官方文档。通过 llms.txt、Context7 等结构化源检索 API 参考和函数签名，避免依赖过时知识，确保回答准确性。
用于查询 AWS Trainium/Inferentia NKI 文档的技能，支持 API 查找、教程指引、错误码解析及架构优化指南检索。
OpenLoomi Memory技能提供本地优先的分层知识图谱管理，支持通过搜索、知识库和AI洞察查询人员、项目、决策及对话历史，实现长期上下文记忆与检索。
提供结构化、可动态调整的逐步思维框架，支持假设验证、分支探索与自我修正，适用于复杂问题分解、多步推理及调试场景。
探索模式思考伙伴，协助用户深入探讨想法、调查问题及澄清需求。支持代码库调研、方案对比与可视化分析，严禁直接实现代码，仅用于前期构思与设计。
在本地 Codex 环境中评估仓库模式采纳证据，支持刷新陈旧数据、评估稳定或探索性模式及发现新模式的 PR 准备。
根据用户指定的AI/ML主题和公开资源，自动构建研究摘要并调用Kimi K2.6生成包含内联SVG的自包含HTML格式学术综述论文。
用于扫描多个交易品种以发现交易机会或比较策略表现。支持批量运行策略结果、截图对比及自定义指标分析，整合自选股列表，最终生成按关键指标排序的排名报告与图表确认。
用于可视化分析项目后端AI工具（Claude/Codex/Cursor）的使用情况与委托频率。支持生成HTML评分卡或终端摘要，仅按需触发，不介入实施、审查或规划工作。
作为研究协调者，将宽泛问题分解为可执行的研究任务。通过定义范围、侦察地形、设计多研究员并行策略及资源预算，生成基于证据的决策报告，适用于技术选型和前沿调研。
