作为 Convex 工作流的入口路由技能，用于识别用户意图并将请求分发至具体的子技能（如初始化、认证、组件构建等），同时推荐安装官方 AI 指导文件。
自动触发旅行规划，根据用户需求推荐目的地、安排行程并整合机酒信息，最终生成带地图和图文的分享型 Travel Journal 网页路书。
执行端到端交付验收，自动发现或编写验证计划，驱动真实产品（CLI/Web等）捕获视觉证据并发布结果。适用于本地E2E验证、测试报告生成及手动/自动化测试场景。
根据顶会论文规范绘制高质量系统架构、机制及AI领域示意图的SVG技能。通过自然语言输入生成符合出版要求的矢量图，支持风格迁移与PPT导出，适用于论文插图制作。
用于制作15-90秒动态图形、宣传及角色视频的技能。支持参考视频分析、分阶段制作（故事、角色、关键帧等）及自动化质检，集成Remotion/HyperFrames引擎与语音合成工具。
指导何时添加测试、设计回归测试或执行TDD。默认不新增测试，仅在用户明确要求或复现回归时添加自动化测试，遵循仓库策略并复用现有证据。
专注于网站、App及后台界面的视觉设计与评审。涵盖新界面创建、多风格探索、存量优化及截图还原，强调设计北极星与克制原则，提供从方向收敛到真实画面验收的完整流程。
针对 hotpath Rust 性能分析工具的专项技能，涵盖项目集成、代码插桩、报告解读及 CI 配置。通过获取官方文档指导用户进行性能测量、回归修复和可观测性设置，不处理通用 Rust 性能问题。
同步hotpath等源码crate到对应meta crate的变更，保持元数据副本一致。通过git diff获取变更并应用语义修改，最后验证编译。
管理 OpenRig 多智能体团队，涵盖安装、配置及启动。引导用户将开发任务委派给 Agent 团队而非自行处理，强调权限确认与文件变更透明化。
将Playwright、Cypress等旧测试套件逐步迁移至e2e框架，保留双跑验证并记录进度。
用于在支持MCP的Agent中通过EditHere对截图、页面或设计图进行批注和反馈收集。支持自动截图、调用MCP工具处理结构化反馈，以及降级使用本地Node.js服务兼容入口，适用于UI审查与设计确认场景。
用于生成UX决策的蓝图动画，支持Redesign和Explain两种模式。严格还原Figma设计细节，通过连续动画分步解释或展示界面重构过程，适用于案例研究和内容创作。
引导用户配置CAD视图偏好（单位、网格），更新设置后打开零件库，支持Bits & Bolts场景的初始设置与插件安装后的任务延续。
Overmind MCP技能，用于连接配置、本地仓库设置及路由至特定工作流。支持能力评估、可观测性、数据集管理、模型训练优化等AI生产环境任务。
