多模型并行辩论与裁决技能，支持对比模式（2-8模型）和行动模式（1-4参考模型+执行者），用于高成本错误场景下的深度研究、批判性分析及决策优化。
通过2-8个模型并行生成答案并由裁判对比共识、矛盾与盲点，或执行参考后由演员协调行动。适用于高错误成本的多模型决策研究或批判性分析场景。
OpenSpec探索模式，作为思维伙伴协助用户探讨想法、调查问题及澄清需求。支持代码库只读分析与规格文档记录，严禁直接实现功能，引导至提案流程。
提供代码仓库的结构化知识图谱工具，支持通过ask定位理解、grep全量查找、skeleton查看文件API及callers追踪调用关系。旨在以低token成本快速获取精准上下文，辅助代码分析与编辑。
该技能用于执行运维领域的按需研究任务。通过遵循研究契约，收集内部证据、查询工具文档并交叉验证来源，最终生成包含出处和成本状态的结构化研究报告。
提供基于网络的深度研究技能，通过规划、搜索、阅读和交叉验证生成带引用的综合报告。适用于需要当前可验证信息的问题，确保每个关键主张都有实际读取的源支持，并区分确定与不确定的结论。
通过本地配置的 Juso 浏览器扩展执行 Web 搜索，支持 API 提供商、搜索引擎、指定站点及聚合实例。用于发现配置或检索信息，不处理敏感密钥。
辅助用户理解材料、研究主题、解释概念及实践应用，整理字幕转写稿并维护私人知识库。专注于知识获取与沉淀，不负责内容创作或写作润色。
专注用户研究的方法论助手，支持访谈、可用性测试、人物画像及旅程地图。通过严谨的研究设计与证据综合，产出可执行的产品与设计建议，辅助决策制定。
进入探索模式，作为思考伙伴协助用户深入探讨想法、调查问题及澄清需求。支持代码库调研、方案对比与可视化分析，禁止直接编码实现，旨在通过交互式对话厘清思路并生成 OpenSpec 提案。
用于在部署新交易策略前构建结构化交易论点，包含多空分析及失效标准，确保决策基于可验证数据而非模糊直觉。
AntiVibe 是一个代码学习与审计框架，用于分析任意代码库并生成教育性解释或架构审计报告。帮助用户深入理解代码的功能、设计决策及替代方案，支持新旧代码和 AI 生成代码的解析。
识别市场颠覆机会并构建商业模式创新策略。通过严谨的市场分析、方案开发和执行规划，帮助用户制定创新战略，挑战假设并平衡愿景与执行。
