用于为Claude Code项目搭建轻量级多智能体编排工作流，通过Beads CLI实现基于Git的任务追踪与隔离执行，支持自动检测环境、配置看板UI及并行任务管理。
辅助创始人或产品经理将产品构想精简为最小可行版本（MVP），通过假设定义、MoSCoW优先级排序和风险评估，明确v1发布范围与待延期功能。
专为DeepSeek V4模型设计的多步骤或规划驱动任务最佳实践指南。要求在执行前验证事实与文件状态，保持计划简短具体并跟踪状态，避免引用过时信息，优先使用专用工具而非Shell，并在结束时提供证据、变更文件、测试及风险评估。
用于在代码库中并行执行大规模变更的编排技能。通过隔离的工作区代理，将修改分组并并行处理，涵盖研究规划、执行与合并阶段，旨在高效安全地批量更新文件或模块。
用于受控升级AI系统组件及工作流，通过Intent Work Order、WOOP、VOI和Human Gate等机制进行决策审计与演化治理，防止失控并确保可逆。
用于管理跨多个步骤的持久化任务流，提供单一所有者上下文、状态持久化及子任务链接，适用于需跨会话运行或等待外部事件的多步后台工作。
指导Agent在长周期、跨上下文的自主任务中保持目标一致，防止漂移。通过维护CANON、草稿和任务列表三大工件，以及恒久心跳机制，确保多轮交互后仍准确执行核心使命。
作为工程分诊代理，自动分析近期CI失败、问题及提交记录，生成结构化优先级报告。为自动化循环提供高价值行动项与状态更新，过滤噪音，辅助快速决策。
用于挽回流失或高风险客户，通过诊断根因、匹配保留杠杆、制定触达序列及设定止损点，生成结构化的赢回计划，避免盲目打折。
将任务依赖转化为甘特图与关键路径，支持基线构建、变更影响模拟及自动沟通起草。核心用于法律项目管理中的进度计算与风险预警。
分析任务本质，从技能目录中匹配最小且必要的执行技能与元认知规则。根据代码缺陷、重构或前端特征等证据，生成包含执行指导、风险警示和关键问题的结构化分析结果，以优化工作流决策。
通过 Executor Cloud MCP 代理执行任务，支持动态发现集成工具、处理 OAuth 认证及基于策略的调用控制。
