用于根因分析对账差异，通过追踪总账与子分类账数据差异定位源头交易，生成根本原因陈述及处理建议。
用于通过asc工具获取、分析和总结TestFlight崩溃报告、Beta反馈及性能诊断数据。支持按构建版本、设备和操作系统筛选，提供结构化摘要以辅助问题排查。
提供系统化调试方法论，强调先调查根本原因再修复。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，防止盲目修补导致问题复发。
用于修复bug后的深度复盘，从根因、失败原因、预防机制等维度分析，旨在打破重复犯错循环并将知识沉淀到规范中。
用于代码调试的技能，通过绑定仓库、查询错误相关代码、分析调用上下文及执行流程，定位 Bug 根因并验证索引新鲜度。
系统化调试框架，强调在修复前必须彻底调查根本原因。通过四个阶段（阅读错误、复现、检查变更、多组件证据收集）避免盲目修补，适用于各类技术故障排查。
用于收集和分析cmux环境诊断信息，检查CLI、Socket、设置及钩子健康状态。提供只读检查结果和安全摘要，帮助用户排查连接、会话恢复及通知等问题，确保系统正常运行。
提供全栈性能优化工作流，涵盖基准测试、瓶颈定位及前后端与数据库的针对性优化策略。用于诊断应用卡顿、提升加载速度、优化查询及减少包体积等性能相关问题。
用于SGLang服务故障排查，通过收集基线、保存失败请求并回放来定位问题。适用于健康检查失败、延迟回归、队列增长或崩溃等场景，旨在将现场问题转化为可复现的调试路径。
诊断 Proton CI 失败及性能对比结果，通过 GitHub Checks 和上传报告定位问题。适用于 PR 检查失败、CI URL 或测试故障场景，输出失败原因分类及下一步调试建议。
诊断 Linux 服务故障，通过日志、systemd/PM2、权限、Nginx 反向代理及 DNS 检查定位问题并提供修复方案。
用于检测和修复 Angular signals 中不安全 effect 模式，防止无限循环、内存泄漏及表单副作用。适用于处理 NG0101、递归 tick、ObjectUnsubscribedError 及 effect 生命周期管理问题。
提供系统化调试规范，涵盖根因分析、反馈循环建立、四阶段调试法及升级策略。旨在通过Git历史追踪、假设验证和最小修复原则，高效排查故障并防止回归。
用于分析智能体执行轨迹，支持调试失败运行、理解行为逻辑及评估Token效率。通过标准化命令获取概览与详情，帮助用户快速定位问题并审查Agent执行情况。
