用于将 Ray 项目 Markdown/MyST 文档中的硬换行转换为软换行，确保每段一行且渲染效果不变。通过 Python 脚本执行转换并验证内容一致性、渲染等价性和幂等性，辅助后续语法和风格编辑。
同步代码与文档，检测版本不匹配、废弃导出及未记录项，检查CHANGELOG。支持报告或应用修复，确保文档与代码状态一致。
通用技能模板，提供SKILL.md的结构规范、Frontmatter配置选项及占位符替换机制说明，用于指导Agent技能的编写与定制。
说明prime-rl基于pydantic-config的TOML与CLI配置系统，涵盖加载、组合、覆盖及验证规则。用于创建配置、调试错误及通过CLI覆盖值。
用于在开发过程中发现新需求、约束或设计变更时，更新并同步规格说明书。通过分类发现、评估影响、记录变更日志和修改相关文档，确保规范与实现保持一致。
自动收集 Git 变更差异，分析代码、测试及文档影响，生成符合 openai-agents-js 仓库规范的 PR 标题、分支建议及草稿描述，用于工作流收尾阶段。
指导在 hermes-agent 仓库内创建、编辑 SKILL.md 文件，涵盖分层标准（Bundled/Optional）、Frontmatter 规范及 Git 提交流程，确保符合硬线审核标准。
维护基于实体的Markdown知识库，自动整合记忆、引用来源并标记矛盾。在用户查询或摄入新内容时生成/更新页面，提供可读的实体叙事，替代PARA结构作为默认存储。
自动分析代码结构，生成README.md和DESIGN.md文档骨架，支持多语言提取信息，确保模块文档完整性。
用于审计和生成Schema.org结构化数据，优化AI可发现性。检测、验证并生成JSON-LD标记，确保AI模型准确理解实体信息，提升引用概率。
负责根据变更提案编写或更新系统规格说明书，生成包含需求与场景的增量规范。支持 Engram、OpenSpec 及混合模式，确保结构化描述系统的增删改行为。
提供在Claude Code中设置密码学签名审计轨迹的分步指南，涵盖Cedar策略评估、Ed25519收据生成及离线验证，适用于金融等合规场景的代理行为防篡改证明。
说明 ingestr 向 BigQuery 写入数据的路径、加载方法及表结构变更处理，指导修改相关包时的行为与文档同步。
