自动化完成代码提交、推送到 Fork、创建或复用 PR，并持续监控 CI 和 CodeRabbit 反馈直至 PR 通过，实现端到端的代码发布流程。
提供米家自动化规则创建、变量管理及故障排查指南。指导用户拆分需求匹配模式，规范变量CRUD操作与作用域处理，并解决工具缺失或写入失败问题，确保智能场景稳定运行。
用于开发分支完成后的集成决策。流程包括验证测试、检测Git环境、确定基础分支，并提供合并、创建PR或保留分支等选项，确保工作安全整合。
提供前端UI设计原则与组件模式，指导构建高质量的网页、Web应用及交互式HTML/CSS/JS项目。涵盖布局、排版、色彩、响应式设计、动画及游戏开发规范，确保视觉精致与用户体验优良。
自动化发布 npm 包流程，涵盖版本更新、变更日志生成、本地构建验证、CI 状态检查、npm 发布及 GitHub Release 创建。
用于创建、审查和调试 Matchmaker TOML 预设，支持模糊搜索工作流设计、预览/快捷键配置及跨 Shell 移植。
调用ZeroGPU API使用deepseek-v4-flash模型，擅长代码读写、重构及多步自动化规划。适用于大型代码库处理，性价比高，适合工具使用和编程任务。
为AI Agent配置Raindrop遥测追踪，使其运行数据在Workshop中可见。通过查阅文档、集成SDK并验证数据流，解决初始接入或数据缺失问题。
指导创建独特、生产级的前端界面，避免通用AI美学。适用于构建网页、组件、仪表盘等，强调大胆的美学方向、精细的排版与色彩，生成极具视觉冲击力和记忆点的代码。
用于创建、编辑和验证URDF机器人描述文件，处理运动学建模、帧语义及惯性数据计算。
该技能用于对数据中的异常样本执行截尾处理。通过定义判据量化离群值，仅在用户确认后删除样本，并评估由此产生的样本损失及选择偏差，确保数据处理的可追溯性。
指导创建独特、生产级的前端界面，避免通用AI美学。用于构建网页组件、页面或应用，强调大胆的美学方向、精细的排版、色彩及动效设计，生成具有视觉冲击力和记忆点的代码。
