针对YOLO26模型训练问题的诊断与优化技能，涵盖mAP提升、过拟合分析、超参数调优及各类任务（检测、分割等）的训练指导。
飞书插件问题排查工具，提供FAQ和深度诊断命令。用于解决授权失败、权限缺失等复杂问题，检查账户配置、API连通性及权限状态并生成报告。
用于在GitHub、Stack Exchange及中文技术社区搜索软件错误、兼容性问题及API使用疑问，辅助调试与发现解决方案。
用于调试 Dataflow 模板在运行完成后出现的数据逻辑错误或差异。通过 Terraform 启动作业，对比源端（如 Cloud SQL）与目标端（如 Spanner）数据以定位问题，不适用于启动崩溃或构建场景。
指导配置、诊断和使用 lossless-claw OpenClaw 插件，涵盖健康检查、摘要修复、会话生命周期管理及旧数据导入。
提供系统化调试方法论，强制先进行根因分析再修复。涵盖测试失败、生产Bug及性能问题等场景，强调遵循四阶段流程以避免盲目修补。
用于调查并修复PokeSwift与Pokemon Red之间的游戏行为偏差。通过追踪数据提取、模型及核心逻辑层，定位差异源头并进行精准修复，确保还原原版游戏体验。
提供系统化调试方法论，强调先查明根本原因再修复。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，防止盲目修改，适用于各类技术故障排查。
在IDA Pro中通过自然语言指令对二进制代码进行精准修补，涵盖读取分析、备份原字节、规划最小化补丁（含NOP填充）、执行写入及反编译验证全流程，确保操作安全且可追溯。
将模糊的bug症状转化为结构化的可复现报告，包含环境、步骤及证据，并可生成回归测试代码。用于在修复前标准化缺陷记录，提升修复效率并防止问题复发。
提供系统化调试指南，强调先进行根因分析再修复。包含收集症状、代码审查、版本对比及复现等调查步骤，结合常见缺陷模式分析与假设验证流程，防止盲目修复。
提供系统化错误恢复流程，强调诊断失败根因后再重试或调整策略，避免盲目重试和静默吞错。
诊断 React 运行时性能，通过 React Doctor 分析渲染开销、交互延迟及动画帧，定位慢交互与意外重渲染问题。
