协调多角色智能体进行结构化辩论，模拟历史思想家对复杂问题进行深入分析与决策。支持多种成员组合、辩论模式及配置覆盖，最终由主席综合生成结论。
基于Sentry会话回放分析特定产品区域的UX模式、痛点和用户旅程。通过搜索外部用户回放并提取详细行为数据，辅助进行用户体验研究和审计。
从网站提取符合JSON Schema的结构化数据，支持嵌套、数组及分页处理。通过搜索、定向抓取和并行工作聚合信息，严格校验类型与必填字段，最终调用formatOutput输出标准结果。
该 Skill 用于研究参考库中特定功能的实现方式，以指导自身开发。通过搜索 PDF.js、pdf-lib 和 PDFBox 源码，分析不同实现方案的优缺点及最佳实践，最终输出包含对比分析和推荐建议的研究文档。
分析AI提示词模式及代码接受率，基于本地SQLite数据库。支持按用户、团队或时间范围查询，提供聚合指标SQL查询及逐条内容分析能力，辅助理解AI编码习惯。
分析用户提供的操作历史，识别重复性繁琐工作（Toil），基于频率、成本和错误率进行量化评分与排序，输出证据报告以辅助决策。
用于探索代码库并回答系统工作原理的问题，生成清晰的架构解释。支持默认的解释模式和批判模式，根据问题复杂度选择直接解释或并行探索多个角度后汇总，帮助工程师快速建立子系统心智模型。
利用 BigQuery 查询不可篡改的 GitHub Archive 数据，用于安全事件调查、威胁溯源、时间线重建及恢复已删除内容。作为取证首选证据源，验证仓库活动真实性，识别供应链攻击与异常行为模式。
执行多源深度研究并生成结构化报告。通过检查记忆、明确范围、网络搜索、源码深挖及学术核查，综合信息形成包含摘要、关键发现、细节和引用的完整报告，并将结果保存至记忆以供后续使用。
通过内部知识生成初步框架，结合Web搜索补充最新信息，合并用户定义字段，最终输出结构化的调研大纲和字段定义文件。
用于执行技术研究的 Agent Skill，通过网页搜索和验证源生成包含叙事和引用的完整技术研究报告。
基于Apify执行实时OSINT威胁情报收集，涵盖CVE查询、漏洞检测、数据泄露核查及威胁行为者画像。
通过graphskills-query命令从本地库检索相关技能包，避免手动浏览。适用于需要特定领域知识、脚本或参考但未在上下文中明确的任务场景，支持按子问题迭代查询。
Oracle 技能作为人生十字路口决策室，协调萨特、荣格等思想家模拟辩论，通过结构化协议分析职业转型、存在主义危机等重大人生问题，并生成综合建议。
