基于FEniCS/dolfinx使用有限元方法求解偏微分方程,涵盖弱形式推导、网格生成、边界条件设置及结果可视化。
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用于外部事实研究,如查阅发布说明、文档和现有技术。强调优先使用一手来源,注意日期与版本,区分事实与推断,并列出未决问题。
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40,866
策略发现技能,提供Alpha Zoo和SDM策略的单一入口,通过计算的回测证据而非标签查询策略存在状态与性能,支持按市场机制过滤及证据缓存刷新。
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31,892
从学术论文或技术文档中提取关键发现、方法论及局限性,生成结构化摘要,评估其可靠性与对当前工程项目的实际指导意义。
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通过Tavily或Brave提供程序搜索公共网络以获取最新信息。适用于查询新闻、实时数据或需验证的新鲜事实,避免使用过时知识回答。
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2,056
指导用户设计、执行和分析产品实验,验证假设并衡量真实增量影响。涵盖假设定义、实验设计、统计分析及战略评估,帮助规避常见统计陷阱,确保数据驱动决策。
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1,283
将客户文档转化为基于平台代码验证的Epic/Story树,通过可执行门控重跑覆盖判定,生成原子提交评分、许可证分层标签及客户端摘要与待办列表。
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1,690
针对排名未进前三的页面,通过对比前3名竞品,精准识别缺失的实体、子主题及关系,生成具体的内容补充清单,优化语义结构以提升搜索排名。
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通过 Sosumi 服务获取 Apple 官方文档、WWDC 视频字幕及外部 Swift-DocC 页面的 Markdown 内容,用于辅助开发查询 API 细节与设计规范。
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从历史会话中搜索并召回相关记忆,提供决策、调试笔记及项目背景等上下文。适用于用户询问过往决定或历史问题时,通过 memsearch 工具检索、评估并整理关键信息以辅助当前对话。
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2,517
用于在arXiv上搜索和筛选描述智能体AI模式的学术论文,通过评分机制识别高质量论文并发现新兴模式,辅助后续的模式提取工作。
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4,918
针对移动应用留存优化与用户参与度提升的策略专家,通过诊断流失原因并提供分阶段(激活、习惯养成、深度参与)的优化方案。
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1,801
将多个研究源或子代理的发现整合为统一、连贯的洞察。适用于多源集成、跨线程合成、对比分析及执行摘要,确保准确性与深度。
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通过 Context7 工具获取最新库和框架文档,回答关于 API、配置及代码示例的查询。
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通过Hindsight MCP工具检索长期记忆,用于在用户询问过往决策、项目背景或偏好时提供上下文支持。
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