提供GDPR等隐私合规框架，涵盖数据映射、同意管理及DSR处理流程，指导建立隐私保护计划。
用于对AI生成的小说大纲体系（题材、总纲、章纲、人物、设定及保存请求）进行质量审查，依据既定标准判定通过、修改或不通过，并输出详细检查报告。
审计夕潮是代码审查与质量评审技能，用于提交前或修复后对代码进行系统性诊断。通过形状识别、5步SOP和同类扫描，检测屎山、硬编码及模式遗漏等高频错误，提供修复建议而非替代反思本能。
基于耿同学精神，通过读取论文PDF，从图片复用、数据造假、拼接痕迹、统计异常等六个维度检测学术不端行为，并生成包含评级和建议的打假报告。
用于系统性地识别、分析和记录 JavaScript/TypeScript 代码库中的技术债务，包括代码异味检测、依赖分析及人工审查，生成技术债务登记册。
用于前端 UI 构建或修改后的审查清单，检查布局、排版、色彩、交互、响应式、可访问性及产品状态，确保界面可用、可读且精致。
用于代码变更影响分析，评估修改特定函数或模块的破坏风险。通过追踪上游依赖和执行流程，识别直接调用者及间接影响范围，辅助开发者在提交前进行安全评估和风险控制。
将超大的代码合并请求分解为多个可独立审查的 PR，按变更影响范围分级并生成工作区分支结构，优化大型功能提交的代码审查流程。
代理模式下的AI代码审查技能，由OCR负责文件筛选和规则解析等确定性工程，主机Agent利用自身能力执行实际审查。
审计并维护 agent-workflows 库，检查文档漂移、链接损坏及元数据无效等问题。适用于审查、验证、更新或发布工作流文档及内置技能时的自动化脚本校验与人工复核任务。
分析Trigger.dev任务、调度及运行数据，识别成本优化机会。涵盖静态代码审查（如机器规格、重试策略）和动态运行分析（通过MCP工具检查耗时与失败率），提供降低支出的具体建议。
用于代码审查的 Skill，通过 GitNexus 工具分析 PR 差异、影响范围及依赖关系，评估合并风险并检查测试覆盖率，最终生成包含风险等级和修改建议的结构化审查报告。
