将测试驱动开发应用于技能文档编写。通过先运行基线场景观察代理失败，再编写SKILL.md使其通过，最后重构漏洞，确保技能有效指导代理行为。
用于为代码和项目生成清晰、结构化的文档，包括README、API文档和用户指南。通过分析目标受众和范围，提供安装、使用示例及注意事项，确保内容易读且实用。
将编码会话上下文转化为简短教学笔记，涵盖交付内容、核心概念、方案对比、潜在陷阱及复习问题。适用于SessionEnd钩子或手动分析提交范围，旨在帮助非开发者快速理解并记忆技术实现细节。
将踩坑经验记录到 postmortem log。支持 build/runtime/deploy/test/process 分类，自动计算14天到期日，生成结构化 Markdown 条目并追加至日志文件，同时评估是否需更新通用规范。
提供基于Zenith项目的技能模板，涵盖Next.js/FastAPI技术栈、文件结构、代码模式及部署测试要求，用于指导特定项目开发。
提供面板扩展基础设施知识，涵盖PanelExtensionAdapter、增量渲染状态构建、上下文API、背压机制及面板生命周期管理。
用于生成和维护项目文档，采用README作为着陆页、docs目录存放详细内容的结构。遵循无重复、导航清晰和易扫描原则。自动加载配置和项目上下文，支持按主题拆分文档并建立页面间链接。
将复杂响应转化为可交互的HTML审查界面，支持用户标注、反馈及协作。适用于计划、图表、报告等视觉化内容，通过lavish-axi CLI实现浏览器端的可视化评审与反馈循环。
系统化分析代码库结构、架构及规范，生成CLAUDE.md/AGENTS.md文件，帮助AI代理快速理解项目上下文。适用于用户请求分析项目、创建代理指令或了解代码结构时。
将代码注释翻译为中文，并根据逻辑补充必要注释以提升可读性。保持代码结构不变，仅处理注释内容，确保清晰专业，不修改变量名或执行逻辑。
