用于评估已分类或调查后的问题，推荐短名单、积压、不修复或社区贡献等处理方案。通过收集证据包和相关问题数据，分析优先级信号并生成草案通信。
用于初始化Facebook竞品分析项目的状态设置。收集页面、竞品及关键词等参数，创建项目目录结构，生成配置文件，并初始化或加载历史记录文件，为后续数据分析做准备。
分析知乎、七猫等网文平台短篇数据，捕捉情绪趋势与风口题材。通过实时搜索或用户输入获取榜单，输出包含热度排行、竞品分析及写作建议的扫榜报告，辅助创作者快速定位高潜力方向。
自动将变更中的增量规格同步至主规格，支持智能合并新增、修改、删除和重命名需求。用户选择变更后，Agent读取增量并直接编辑主规格文件，无需归档即可更新规范。
用于创建和发布 Rivet 功能更新或版本公告的自动化工作流，涵盖内容研究、多平台素材生成、草稿 PR 提交及 Buffer 定时发布验证。
用于撰写、更新或审计基于版本变更日志的桌面产品更新通讯，适配 Loops 平台。
用于支持工单的初步分类与优先级定级，指导选择负责团队（如计费、技术支持等）及确定紧急程度，包含跨团队路由规则和摘要撰写规范。
分析各获客渠道的用户质量，基于激活率和留存率评估流量价值，区分高量低质与低量高质场景，并给出加倍投入、修复或削减的具体建议。
用于需求模糊或复杂场景下的协作式需求发现。通过探索代码库证据，逐次提问以明确产品意图、范围和风险，最终收敛至MVP范围并生成PRD等规划工件。
