提供编写和优化 Agent Skill 的指南，核心目标是提升执行的可预测性。涵盖模型调用与用户调用的权衡、描述词的精简原则，以及基于信息层级的步骤与参考内容组织方法。
用于验证DART 3D场景及物理仿真的正确性。采用文本优先策略，通过指标、场景差异和轨迹数据检测缺陷，辅以无头渲染图像进行视觉佐证，适用于调试动力学、碰撞及GUI输出。
初始化项目环境，检测后端并配置Provider。若缺失则创建.taskmaster目录及.atlas-ai自定义模板文件，确保AI流水线就绪，为后续发现阶段做准备。
通过交互式向导引导用户配置 Obsidian 知识库，涵盖命名、路径、主题及多 AI Agent 适配。自动检测运行环境并生成对应配置文件，安装可选 CLI 工具，最终执行脚本搭建包含 wiki 和日志的完整目录结构。
根据类别和位置在Google Maps上查找本地商家，获取名称、电话、邮箱、网站、评分及营业时间。通过优化查询词节省积分，确认后进行API搜索并展示结果，支持按评分等条件过滤，并提供后续营销建议。
根据用户故事文件生成低保真线框图（ASCII、SVG或HTML），支持Web和TUI目标。输出确定，需人工审批后方可进入后续设计阶段。
用于分析本地 Codex 会话日志的令牌用量、模型效率及仪表盘数据。支持查看聚合统计、导出 CSV，并在特定配置下安全审查原始上下文，不包含敏感信息。
提供实施任务的核心工程原则。强调先读上下文，编码前验证实际数据，并通过快速功能测试（如curl、CLI）闭环验证结果，避免盲目假设和过度测试。
将论文或技术内容转化为高质感AIGC幻灯片。通过叙事规划与逐页视觉导演，调用生图模型生成16:9图片并合成PPTX/PDF。强调真实感设计，支持逐页返修，适用于学术汇报与技术分享。
针对AnkiDroid项目的PR进行全面代码审查。依据规范检查阻塞项、需求符合性及非阻塞建议，禁止直接操作GitHub。需获取最新PR及关联Issue上下文，重点验证Bug修复的根本原因解决情况。
Flounder 是自主白帽安全审计助手。用于对开源或授权仓库、智能合约及 ZK 代码执行漏洞调查、利用验证和审计报告生成。支持审计工作流配置、运行监控、维护者评估改进及 PR 准备，严格遵循白帽政策与沙箱边界。
分析前端性能录制文件，识别渲染帧、脚本执行和CPU热点瓶颈。基于源码提出 ranked 优化建议（如缓存、简化算法），待用户确认后实施，并通过对比前后录制验证效果。
用于将原始用户访谈、问卷等定性数据转化为结构化洞察。通过元数据记录、痛点提取及JTBD框架分析，生成单份摘要与跨访谈综合报告，辅助决策。
基于花生十三体系的公考行测申论解题助手，覆盖资料、数量、言语、判断、常识及申论五大模块。提供单题解析、速算技巧（如截位直除）、套题复盘及备考规划，支持图片题目识别与策略咨询。
用于在执行完成前验证实现工作的正确性。根据用户描述或参数生成包含状态（通过/失败/部分）、证据、风险和下一步行动的精简报告，优先采用具体验证而非口头保证。
