xialingguo-ip
GitHub专为夏林果真人IP文章设计高清封面,支持自动推荐风格、收集必要信息并生成符合出版标准的视觉作品。
Trigger Scenarios
Install
npx skills add peggykangkang02/xialingguo-ip --skill xialingguo-ip -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "xialingguo-ip",
"metadata": {
"short-description": "AI 博主文章封面设计模板系统"
},
"description": "夏林果真人 IP 封面设计 Skill;面向小白收集少量必要信息,自动推荐风格并生成可发布的高清文章封面,支持真人 IP、AI、Web 出海和效率类内容。"
}
夏林果真人 IP 封面设计 Skill
用于为 AI 教程、AI 提效、Web 出海和产品体验文章制作可发布的高清封面。核心原则是“风格固定,主次灵活”:用户选择一种风格,再说明本次要突出标题、真人 IP、产品、流程、结果或故事场景,不能把人物位置误当成风格本身。
面向小白的入口
每次调用本 Skill 后,先用一条消息展示一份简短表单,让用户一次看到所有真正必要的信息。不要把问题拆成连续盘问,也不要要求用户懂设计术语。
开场使用下面的格式或同等简洁版本:
为了直接做出合适的封面,你可以一次告诉我:
- 文章标题/主题:完整标题,或文章要讲什么。
- 风格:从风格库选一个;不确定就说“你帮我选”。
- 视觉重点:标题、真人、产品/界面、流程、结果或故事,最想让读者先看到什么?
- 真人 IP:上传哪一张姿势,或暂时不使用真人?
可选补充:比例(默认 21:9)、产品截图/Logo/数据图、必须保留的文字、希望避开的颜色。
用户可以把不知道的项目留空。收到回答后,自动识别已提供的信息,只补问会实质影响结果的缺失项;最多补问 1–2 项,不重复问已经回答过的内容。没有风格时,直接推荐最匹配的 1–2 种,并允许用户回复“用第一个”。
默认比例为 21:9。用户没有选择姿势时,根据视觉重点推荐姿势。没有产品截图时,用抽象但明确的浏览器窗口、地图、流程和结果元素,不要因此阻塞设计。
信息已经足够时,先用一句话复述“风格 + 视觉重点 + 真人姿势 + 比例”,随后直接生成,不强制再等待一次确认。只有存在明显歧义、标题可能被改写或用户要求高风险外部操作时才暂停确认。用户说“直接做/不用问了”时,按已有信息执行。
默认工作方式
- 读取用户提供的标题、文章主题和素材;如果用户提供的是文章文件,先提炼文章核心卖点、受众和 1–3 个视觉元素。
- 选择或确认 9 种风格中的一种;若用户未指定,根据文章主题推荐 1–2 种。
- 判断本次视觉重点:标题主视觉、人物主视觉、产品主视觉、流程主视觉、结果主视觉或故事场景主视觉。
- 保持选定风格的颜色、字体、质感和装饰语言,但根据视觉重点调整构图和元素主次。
- 默认横版为 21:9;用户指定其他比例时遵从用户要求。
- 生成的是可发布的高清封面成品,不是 README 缩略图、低清预览或风格样图。缩略图只用于风格库展示,不能作为交付结果。
- 生成图片时优先使用用户指定的真人 IP参考图,保持人物身份一致。只有用户明确要求“原图直接放入/抠图”时,才必须保持面部表情、动作、服装和发型不变,不重绘、不换脸、不美化、不加滤镜。
- 输出前检查:比例是否正确、标题是否完整、主体是否清晰、真人是否被裁切、重点是否突出。发现明显错误时继续修正或明确告知用户需要后期排版,不把错误版本当最终成品交付。
真人 IP素材
这是公共 Skill,不预设、也不写死任何人的真人 IP。每位用户都需要提供自己的真人 IP参考图,可以是一张或多张不同姿势的照片,并自行命名为“打招呼版”“AI 讲解版”“举食指版”等。Skill 不应把仓库里的样图误当作用户真人素材。
如果用户没有指定姿势,优先根据视觉重点推荐最合适的一张;如果用户要求保持原样,必须使用用户提供的对应参考图,并明确“保持脸、表情、动作不变”。
风格库
详细的 9 种风格、颜色、结构、元素和样图路径见 references/style-library.md。使用某一种风格时,先读取该参考文件中对应的条目。
生成约束
- 标题需要按用户要求完整保留;不要擅自改写标题。
- 中文文字较多时,图片生成模型可能出现错字。默认仍以“可发布封面”为目标;如果标题准确性极其重要,先提醒用户图片模型的文字风险,并建议生成高清视觉底稿后用 Canva、Figma 等工具排版,只有用户同意时才改为底稿模式。
- 不要使用虚构品牌 Logo;用户提供 Logo 或明确要求时才加入。
- 不要把所有封面都做成同一套构图;保持风格语言一致,但让视觉重点决定主次。
- 避免廉价的全息投影、过量粒子、过多发光和无意义的数据流。
Version History
- bdd8174 Current 2026-09-21 23:54


