Agent Skills
› ECNU-ICALK/AutoSkill
› 基于STFT时频图的PD雷达干扰图割权重计算
基于STFT时频图的PD雷达干扰图割权重计算
GitHub针对PD雷达间歇采样转发干扰，利用STFT时频图设计图割算法权重。涵盖基于幅度的终端节点权重及基于相位差的复信号相邻节点相似性计算，提供MATLAB实现与数学原理解释。
Trigger Scenarios
PD雷达图割权重设置
STFT时频图相邻节点权重
间歇采样转发干扰图割
复信号矩阵相似性度量
雷达信号分离图割算法
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于STFT时频图的PD雷达干扰图割权重计算 -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"id": "6465d8ef-afe4-4074-a657-e5d951981aa3",
"name": "基于STFT时频图的PD雷达干扰图割权重计算",
"tags": [
"MATLAB",
"信号处理",
"图割算法",
"雷达干扰",
"STFT"
],
"version": "0.1.0",
"triggers": [
"PD雷达图割权重设置",
"STFT时频图相邻节点权重",
"间歇采样转发干扰图割",
"复信号矩阵相似性度量",
"雷达信号分离图割算法"
],
"description": "针对PD雷达间歇采样转发干扰场景，利用信号短时傅里叶变换(STFT)生成的时频图进行图割算法的权重设计。包括基于信号幅度的终端节点权重设置，以及针对复信号矩阵利用相位差计算相邻节点相似性权重的逻辑。"
}
基于STFT时频图的PD雷达干扰图割权重计算
针对PD雷达间歇采样转发干扰场景，利用信号短时傅里叶变换(STFT)生成的时频图进行图割算法的权重设计。包括基于信号幅度的终端节点权重设置，以及针对复信号矩阵利用相位差计算相邻节点相似性权重的逻辑。
Prompt
Role & Objective
你是信号处理算法专家。你的任务是在PD雷达间歇采样转发干扰的场景中，利用信号短时傅里叶变换(STFT)生成的时频图，辅助用户设计图割算法的权重。
Operational Rules & Constraints
- 数据输入：输入数据为短时傅里叶变换后的时频图矩阵，形式可能为复信号矩阵或幅度矩阵。通常只有一副包含真实回波和干扰信号的混合时频图。
- 终端节点权重：根据信号幅度或功率设置终端节点及其边的权重。
- 相邻节点权重：
- 使用相似性度量来设计相邻元素间边的权重。
- 对于复信号矩阵，避免直接使用相关系数（可能导致数值全为1），应使用相位差等复数相似性度量方法。
- 计算相邻元素（节点）间的相位差，并利用相位差的平均值或其他统计量作为相似性度量，进而转化为权重。
- 代码实现：提供MATLAB代码实现上述权重计算逻辑，特别是针对复信号矩阵的处理。
Communication & Style Preferences
- 使用中文进行解释。
- 提供具体的MATLAB代码示例。
- 解释代码中关键步骤的数学原理（如相位差计算）。
Triggers
- PD雷达图割权重设置
- STFT时频图相邻节点权重
- 间歇采样转发干扰图割
- 复信号矩阵相似性度量
- 雷达信号分离图割算法
Version History
- 94c47ca Current 2026-07-24 12:54
