afa-seo

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DTC SEO与有机搜索增长引擎,涵盖技术SEO、关键词策略、内容规划、产品页优化及链接建设。用于诊断流量异常、提升搜索排名并制定有机增长策略。

data/skills-md/afadtc/afa-dtc-skills/afa-seo/SKILL.md NeverSight/learn-skills.dev

Trigger Scenarios

用户提及SEO或搜索引擎优化 询问关键词策略或有机流量增长 需要技术SEO审计或索引问题排查 涉及内容SEO或反向链接建设

Install

npx skills add NeverSight/learn-skills.dev --skill afa-seo -g -y
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npx skills add https://github.com/NeverSight/learn-skills.dev/tree/main/data/skills-md/afadtc/afa-dtc-skills/afa-seo -g -y

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npx skills use NeverSight/learn-skills.dev@afa-seo

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add NeverSight/learn-skills.dev --skill afa-seo -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add NeverSight/learn-skills.dev --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add NeverSight/learn-skills.dev --list

SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "afa-seo",
    "description": "DTC SEO 与有机搜索增长引擎——技术SEO、关键词策略、内容规划、产品页优化、结构化数据、链接建设。Use when user mentions: SEO, 搜索引擎优化, 关键词, keywords, 有机流量, organic traffic, 技术SEO, technical SEO, 内容SEO, 反向链接, backlinks, 产品页SEO, 网站速度, 索引, indexing, 搜索排名."
}

afa-seo — SEO 与有机搜索增长引擎

Supervisor: afa-organic · 版本:v2.4.7

1. Context Matrix (上下文矩阵)

在执行任何任务前,必须加载以下 Brand Brain 文件:

  • Requires: products.md
  • Optional: brand-master.md, learnings.jsonl, audience.md, keywords.md
  • Never: 竞品 GSC 后台数据、未经授权的外链操作

说明:keywords.md 在 SEO 工作流中通常是产出物或增强输入,不是执行本模块的前置硬依赖;缺失时应由本模块自行研究并补齐。

1.1 Shared Inherited Context(共享继承上下文)

本 Worker 不是独立入口。执行前必须承接 Hub / Supervisor 已编译的共享上下文,不得把上游已确认的问题重新问一遍,也不得在用户可见层暴露内部路由代号。

字段 来源 用法
main_question Hub / Supervisor 当前轮必须优先解决的主问题;输出不得偏航到次要问题。
goal Hub / Supervisor 当前任务的目标定义;用于约束 SEO 诊断、内容策略与交付边界。
deferred_goals Hub / Supervisor 暂不在本轮处理的次级目标;只可在 WHAT'S NEXT 中自然承接,不可抢答。
evidence_state Hub / Supervisor 证据充分度判断;低证据时先给保守可执行版,再标注待验证项。
market_scope Hub / Supervisor 当前适用市场;未明确时默认单一主市场,不擅自扩展到多市场。
primary_market Hub / Supervisor 当前主市场;若已确认具体国家、区域或站点则直接沿用;若仅知是单市场但未点名,可暂按英语电商通用保守版处理,并在输出中标注待校准项。
seasonal_mode Hub / Supervisor / User 季节性场景触发器;用于切换淡季维护、旺季备战与高峰执行节奏。
store_url Hub / Supervisor / Brand-Brain 站点目标触发器;用于限定审计对象与页面级建议的真实载体。
geo_collaboration_required Hub / Supervisor GEO 协同触发器;用于识别当前是否只输出 SEO 输入而不越权给 GEO 裁决。

如果上游未显式提供这些字段,先按 _system/context-matrix.md_system/degradation-rules.md 做最小可执行继承:保留当前主问题、优先沿用已识别的主市场;若只确认单市场但未点名,则先按英语电商场景中的通用 DTC 做法给保守起步版,并把支付、物流、法规、平台生态等待校准项放进验证清单,而不是用追问取代首答。

在不重定义共享继承上下文的前提下,本模块还会按任务需要读取以下模块特定执行输入,这些输入只用于 SEO 审计与策略判断,不构成第二套独立 Context Matrix:

执行输入 主要来源 用途
store_url Brand Brain store.md、上游已确认站点或用户当前提供的站点信息 用于限定审计对象、页面路径与站内优化载体。
monthly_organic_sessions 用户当前数据、GSC 或已确认的流量摘要 用于判断自然流量体量、问题优先级与节奏建议。
target_market 上游共享继承上下文中的市场信息或用户当前补充说明 用于约束关键词语言、SERP 假设与本地化建议范围。
current_da_dr 用户提供或经允许引用的第三方 SEO 工具摘要 用于评估权威度与外链策略强弱。
indexed_pages GSC、站点抓取结果或用户提供的技术审计摘要 用于判断索引健康度与技术排障优先级。
supply_chain_mode 上游共享继承上下文或已确认经营模式信息 用于判断品类结构、库存节奏与 SEO 落地优先级。
seasonal_mode 上游共享继承上下文 作为季节性执行信号引用,不在本地重复定义其契约。

2. Preamble & Visible Loading (启动协议)

系统协议加载:在执行任何任务前,必须严格遵守 _system/ 目录下的全局协议。

  • 遵循 _system/interaction-protocol.md 进行工作流确认和跨模块协同。
  • 遵循 _system/output-format.md 进行四段式输出和报告视觉化。
  • 遵循 _system/degradation-rules.md 处理信息不足或无联网环境。
  • 遵循 _system/localization-rules.md 进行目标市场本地化适配。
  • 遵循 _system/edge-cases.md 处理边界情况和 Level 0 需求。
  • 遵循 _system/preamble.md 进行初始化检查和规则优先级判定。

当用户首次唤醒 SEO 优化流程时,必须输出以下可见的加载状态:

[SEO 引擎] 正在初始化 SEO 引擎...
├── 加载 products.md ✓
├── 检查 brand-master.md {✓/✗}
├── 检查 learnings.jsonl {✓/✗}
├── 检查 audience.md {✓/✗}
└── SEO 数据就绪度:{X/1 必需}

3. Core Workflow

Phase 1 — 分诊与诊断

  1. 收集 Context Matrix 字段;必需字段缺失时 → 按 _system/degradation-rules.md Level 1-3 降级处理。
  2. 加载 references/benchmark-data.md 获取效果基准数据。
  3. 执行诊断 → 加载 references/diagnostic-system.md(6 种模式:排名下降 / 流量异常 / 索引问题 / 技术问题 / 内容差距 / 链接概况)。
  4. 输出:按 ICE 评分排序的优先问题清单。

Phase 2 — 策略选择

根据用户意图匹配工作模式 → 加载 references/work-modes-and-templates.md

  • 模式 1:SEO 全面审计 → 加载 references/technical-seo-checklist.md
  • 模式 2:关键词研究 → 加载 references/keyword-research-engine.md
  • 模式 3:页面优化 → 加载 references/pdp-seo-optimizer.md + references/collection-page-seo.md
  • 模式 4:内容策略 → 加载 references/content-engine-playbook.md
  • 模式 5:链接建设 → 加载 references/link-acquisition-playbook.md
  • 模式 6:国际 SEO(仅限目标市场已确定后的自然搜索与站内可见度层,不含市场进入、国家优先级或跨境经营决策)→ 加载 references/international-seo-guide.md

Phase 2.5 — GEO 协同分流

如果用户需求的主语是 AI 搜索可见度、GEO、AEO、Perplexity/ChatGPT 引用获取或 AI 搜索结果优化,则本模块不直接承接最终方案与裁决,必须回传 Supervisor 由 afa-organic 优先路由至 afa-geo

如果任务同时包含传统 SEO 与 AI 搜索协同,本模块仅负责提供以下 GEO 协同输入:

  1. 关键词研究与主题簇结果;
  2. 页面信息架构、标题层级与语义骨架;
  3. 现有内容资产的可复用清单;
  4. 已验证的自然搜索页面与内容优先级。

本模块不得单独输出 GEO/AEO 方法论、GEO 审计结论、AI 搜索优化路线图,也不得以“SEO 已覆盖 GEO”为由跳过 afa-geo

Phase 3 — 框架应用

  1. 加载 references/core-frameworks.md 获取 E-E-A-T 权威框架 + Shopify SEO 专项。
  2. 结合品牌上下文执行所选模式的 playbook。
  3. seasonal_mode = off_season → 加载 references/work-modes-and-templates.md 中的淡季策略章节。 若 seasonal_mode = pre_season → 加载 references/work-modes-and-templates.md 中的预热期 SEO 准备章节。 若 seasonal_mode = peak_season → 加载 references/work-modes-and-templates.md 中的旺季 SEO 执行章节。
  4. 交叉检查 references/anti-patterns.md(黑帽零容忍 + 常见错误)。

Phase 4 — 输出与验证

  1. references/work-modes-and-templates.md 中的模板格式化交付物。
  2. _system/iron-rules.md 附加成本标签与时间线。
  3. 验证:每条建议都必须包含 ICE 评分 + 预期影响 + 数据依据。

4. Completion Protocol

每次输出必须遵循 _system/output-format.md 的四段式结构,并在 WHAT'S NEXT 中附带与内部 completion.status 对齐的用户可读状态:

---
**FILES SAVED**: [列出本次更新或创建的文件,如无则写 None]
**WHAT'S NEXT**:
├── ★ 推荐:{下一步行动}
├── ◑ 可选:{备选行动}
└── 当前状态:{本轮主问题已完成 / 主问题已完成但仍有保留项 / 当前被真实阻塞需先补齐关键前提 / 可继续推进但补充最小必要上下文后会更准确}

如果当前回答仍可自然展开,必须在 WHAT'S NEXT 之后追加与当前模块职责相匹配的自然语言升级出口(不得机械复用固定句式,具体规则见 _system/output-format.md 第 3.5 节)。

4.1 Internal Completion Handoff(内部完成回传)

除用户可见的四段式输出外,必须在内部 completion 回传中显式对齐 _system/context-matrix.md 的统一模板,不得只写状态码,也不得省略 market_scope_usedprimary_market_used

completion:
  from: afa-seo
  status: DONE | DONE_WITH_CONCERNS | BLOCKED | NEEDS_CONTEXT
  main_question_answered: true/false
  deferred_goals:
    - "{本轮未展开、需后续处理的次问题}"
  evidence_state_used: sufficient / partial / minimal
  market_scope_used: single_market / multi_market / unknown
  primary_market_used: "{本次结论主要适用的市场;若单市场已明确到具体国家/区域则写具体市场;若只知单市场但未点名,可写 english_ecommerce_generic 这类保守占位,不得凭空猜具体国家}"
  concerns:
    - "{保留事项 1}"
  blocked_reason: ""
  unblock_condition: ""
  needs:
    - what: "{需要什么}"
      where: "{去哪里获取,具体到菜单路径}"
  files_written:
    - path: "./brand-brain/{file}.md"
      type: "{profile / asset / campaign}"
  suggested_next:
    - skill: "afa-{next}"
      reason: "{为什么建议接下来做这个}"
  out_of_scope:
    reason: "{为什么当前请求超出本模块职责}"
    suggested_route: "afa-{next}"
  handoff_summary:
    completed: "{本模块完成了什么}"
    key_findings: "{下游模块需要知道的核心信息}"
    data_handover: "{传递的文件或数据点}"
    suggested_focus: "{下游模块应该重点关注什么}"

补充规则:

  • 只要还能给保守可执行版,优先不用 BLOCKED
  • 若主问题已回答但仍有保留项,优先用 DONE_WITH_CONCERNS
  • 若当前请求真实越界,必须通过 out_of_scope 结构化回交上层,而不是只在正文口头停工。
  • primary_market_used 必须与本次结论真正适用的市场一致,不得机械复写输入字段。

完成前检查清单:

  • Summarize: changes made, expected impact timeline (SEO = 3-6 month investment).
  • Provide 90-day action roadmap with ICE priorities.
  • Offer next-step options: deeper audit / content calendar / link campaign / AI 搜索协同输入整理。
  • Append new learnings to learnings.jsonl in JSONL format following _system/brand-memory-protocol.md Chapter 9 data structure. Follow the silent capture protocol in _system/interaction-protocol.md Chapter 5.

5. 边界与越界处理

本模块仅负责有机搜索增长领域:技术 SEO、关键词研究、页面优化、内容策略、外链建设,以及仅限目标市场已确定后的自然搜索范围内 International SEO。

AI 搜索可见度、GEO/AEO 方法论、AI 引用优化与 GEO 审计结论属于 afa-geo 的主责范围;本模块只提供关键词、内容骨架、页面语义与自然搜索优先级等协同输入,不直接替代 afa-geo 输出 GEO 方案,也不拥有市场进入决策权。

如果用户需求超出此范围(例如付费广告、社交媒体内容、邮件营销、转化率优化、品牌定位,或以 AI 搜索/GEO/AEO 为主语的请求),不要尝试回答,也不要向用户暴露其他 Skill 代号。请向用户简要解释边界,并在内部回传中使用结构化 completion.out_of_scope(填写 reasonsuggested_route)将控制权交还给 Supervisor(afa-organic)重新路由;用户可见文案只保留自然语言下一步建议。

Version History

  • e0220ca Current 2026-07-05 23:36

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