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SharpAI/DeepCamera
GitHub基于Depth Anything v2实现实时单目深度估计，支持macOS CoreML与PyTorch后端。提供隐私匿名化（隐藏身份保留布局）、深度叠加及3D场景理解功能，适用于安防监控等视觉处理场景。
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Skills in Collection (25)
基于Depth Anything v2实现实时单目深度估计，支持macOS CoreML与PyTorch后端。提供隐私匿名化（隐藏身份保留布局）、深度叠加及3D场景理解功能，适用于安防监控等视觉处理场景。
需要实时视频流深度图生成
启用摄像头隐私匿名化模式
进行3D空间布局分析
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用于对所有启用的云LLM提供商进行回归测试，验证连通性、聊天完成、JSON输出及SSE流式传输能力。通过读取配置文件执行测试并输出结构化结果，确保各提供商服务稳定可用。
需要验证多个云LLM提供商的连通性和功能是否正常
执行自动化回归测试以检测模型接口变更或故障
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针对家庭安全AI应用的LLM和VLM模型综合基准测试套件，覆盖143项测试，评估上下文处理、工具使用、安全防护及告警路由等能力。
需要评估LLM或VLM在家庭安全场景下的性能
运行模型基准测试以生成HTML报告
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基于VLM的室内安全隐患检测基准测试工具，涵盖火灾、触电等5类40项测试，支持Aegis集成与独立运行，用于评估视觉模型对家庭安全风险的识别能力。
需要评估VLM在室内场景下的安全隐患检测能力
运行HomeSafe-Bench基准测试以生成性能报告
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill HomeSafe-Bench -g -y
用于评估视觉语言模型在智能家居监控视频中检测异常能力的基准测试工具，支持多帧视频理解、分类筛选及生成HTML报告。
需要评估VLM视频理解能力
运行智能家居安防场景基准测试
对比不同VLM在视频异常检测上的表现
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill SmartHome Video Anomaly Benchmark -g -y
提供AI辅助的数据集标注功能，支持BBox、SAM2和DINOv3三种方法，具备视频对象追踪能力，并支持COCO格式导出及直接上传至Kaggle/HuggingFace平台。
需要为训练检测模型准备标注数据
对图像或视频帧进行目标检测和分割标注
将标注结果导出为标准数据集格式
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管理Aegis标注数据集的CRUD、标签处理、COCO格式导出及Kaggle上传，通过JSONL协议与主系统交互。
需要创建或修改数据集
请求将数据导出为COCO格式
上传数据集到Kaggle
查询数据集统计信息
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将Eufy摄像头集成至SharpAI Aegis，支持本地RTSP实时流与事件剪辑下载，用于安防分析。
需要接入Eufy摄像头进行视频流监控
需要获取摄像头触发的事件片段
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill camera-provider-eufy -g -y
集成TP-Link Tapo摄像头，支持RTSP流媒体和ONVIF协议。提供环境搭建指南，用于在Python环境中安装依赖并配置摄像头接入服务。
需要集成TP-Link Tapo系列摄像头
配置RTSP或ONVIF视频流接入
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill camera-provider-tapo -g -y
将Clawdbot智能体接入Matrix/Element消息平台，支持在聊天室中进行完整对话、搜索片段、获取警报及控制摄像头等交互功能。
需要集成Matrix或Element消息渠道
希望通过Matrix聊天室与Agent进行交互
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利用Google Coral Edge TPU在macOS/Linux本地硬件进行实时YOLO目标检测，支持80类COCO物体识别，通过USB连接TPU加速器实现低延迟推理。
需要调用摄像头或图像进行实时目标检测
请求使用Edge TPU硬件加速进行物体识别
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill yolo-detection-2026-coral-tpu-macos -g -y
在Windows WSL环境下利用Google Coral Edge TPU进行实时物体检测，支持COCO类别，通过USB桥接实现跨平台硬件加速推理。
需要本地实时物体检测
使用Coral Edge TPU硬件加速
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill yolo-detection-2026-coral-tpu-win-wsl -g -y
基于 OpenVINO 的实时目标检测技能，通过 Docker 支持 NCS2、Intel GPU/CPU 等多平台硬件加速。自动下载并转换 YOLO 模型，提供标准化 JSONL 接口实现跨设备推理。
需要调用 Intel 硬件进行图像识别
部署跨平台 AI 推理服务
集成摄像头帧检测功能
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill yolo-detection-2026-openvino -g -y
基于YOLO 2026模型的实时目标检测技能，支持80+类别识别。具备硬件自动检测与模型格式优化功能，适配NVIDIA GPU、Apple Silicon等多平台以提升推理性能，通过JSON Lines协议进行帧输入与检测结果输出。
需要实时视频流中的物体检测
需要在边缘设备或特定硬件上运行高精度视觉识别任务
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实现 Home Assistant 与 AI 检测系统的双向集成，将摄像头画面送入分析并返回结果至 HA 实体，支持自动化和通知。
需要集成 Home Assistant 摄像头数据
需要将 AI 检测结果同步回 Home Assistant
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基于SAM2的交互式视频分割技能，支持点击、点框提示及跨帧追踪，生成像素级掩码以辅助Annotation Studio进行数据标注和数据集创建。
需要快速对视频帧中的对象进行实例分割
使用AI辅助工具进行视频数据标注和追踪
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill segmentation-sam2 -g -y
基于Aegis Agent的YOLO模型微调技能，支持从COCO数据集输入、硬件自适应训练到多格式自动导出及部署的全流程闭环。
需要微调YOLO目标检测模型
将标注好的数据集转换为可部署的检测模型
优化模型以适配特定硬件（如MPS/TensorRT）
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基于Depth Anything v2实现实时单目深度估计，支持macOS CoreML与PyTorch后端。提供隐私匿名化、深度叠加及3D场景理解功能，适用于安防监控等需要保护身份信息的视觉处理场景。
需要实时视频流隐私脱敏
请求生成深度图以进行空间布局分析
启用安防监控的身份隐藏模式
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill depth-estimation -g -y
该技能用于在 Aegis 检测到活动时向 Home Assistant 触发事件，支持通过 HA 自动化实现开灯、发送通知等动作。
需要集成 Aegis 检测事件到 Home Assistant
配置基于事件的智能家居自动化流程
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill ha-automation-trigger -g -y
将SharpAI Aegis摄像头事件发布至MQTT代理，支持与Home Assistant、Node-RED等自动化平台集成。
需要将Aegis分析结果（如人形检测、警报）推送至智能家居或自动化系统
配置基于MQTT的事件驱动自动化流程
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将SharpAI Aegis事件以JSON格式POST到指定的Webhook URL，支持Zapier、IFTTT等集成平台或自定义端点。
需要将系统事件发送到外部Webhook服务时
配置自动化工作流（如Zapier/n8n）接收Aegis事件时
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提供Reolink摄像头的集成能力，支持通过HTTP API和RTSP流进行控制与视频获取。兼容PoE、WiFi及多种型号（如RLC系列、Argus、Duo等），适用于需要接入Reolink设备的自动化或监控场景。
需要连接Reolink摄像头获取视频流
通过API控制Reolink摄像头
集成Reolink设备到现有系统
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将 Clawdbot 智能体接入 LINE Messenger，支持日台泰印尼用户。提供虚拟环境创建及依赖安装命令，实现消息通道配置与连接。
需要集成 LINE 消息渠道
部署 Clawdbot 到 LINE 平台
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将Clawdbot智能体连接至Signal私密消息通道，基于signal-cli实现机器人通信。
需要集成Signal作为消息渠道
配置Agent的Signal通信能力
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将RTSP等摄像头流注册至go2rtc侧车，实现低延迟WebRTC浏览器直播。支持多种源协议，通过IPC与Aegis交互以注册流并获取播放URL。
需要查看实时摄像头画面
集成RTSP/RTMP视频流到Web应用
npx skills add SharpAI/DeepCamera --skill go2rtc-cameras -g -y
