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yanliudesign/offer-toolkit-skill
GitHub行为面试辅助技能，通过STAR/CAR结构化挖掘用户真实经历，构建可复用中英双语故事库。支持JD匹配预测Top20考题、生成HTML准备报告及模拟面试反馈，建立职业叙事体系。
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Skills in Collection (7)
行为面试辅助技能，通过STAR/CAR结构化挖掘用户真实经历，构建可复用中英双语故事库。支持JD匹配预测Top20考题、生成HTML准备报告及模拟面试反馈，建立职业叙事体系。
用户需要行为面试题（BQ）回答策略
用户提供JD和简历要求生成面试选题与准备模板
用户希望建立或管理个人职业故事库
用户请求模拟面试或打磨现有面试答案
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将JD解码并生成HTML求职策略报告，自动评估匹配度、预测面试题及投递建议。支持简历对比与Gap分析，集成品牌Footer与双语输出，无缝衔接Resume和BQ Skill形成完整求职链路。
用户提供Job Description链接或文本
用户询问是否应该申请某职位
用户需要面试预测或投递决策建议
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根据简历或目标批量搜索、整理并去重公开求职岗位，生成带证据分层和筛选功能的HTML报告。
帮我批量找岗位
整理职位清单
使用 job-hunt-skill
根据简历搜工作
把这些 LinkedIn 职位做成表格
持续跟踪岗位
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基于用户简历与种子JD，在LinkedIn自动搜索、去重并按匹配度排序岗位，输出可投递的Shortlist。严格限制不自动投递或绕过验证码，仅做公开信息检索与推荐。
帮我找工作
在 LinkedIn 搜适合我的岗位
找相似职位
根据简历推荐岗位
job search
find jobs like this
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提供简历从零构建、美化诊断及模板渲染的一站式服务。支持PDF/Word解析、LinkedIn导入及对话式采集，输出ATS友好的单页HTML，覆盖12种版式，确保内容真实不杜撰。
用户需要生成或创建新简历
用户上传已有简历要求美化或诊断
用户提供LinkedIn链接希望导入数据
用户希望更换简历模板或重新渲染
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求职全链路聚合入口，路由至岗位发现、JD解码、简历制作、行为面试准备、Offer对比及谈薪六个子技能，辅助用户完成从找工到签约的全过程。
求职相关咨询
简历修改或生成
面试准备与模拟
Offer选择与薪资谈判
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Offer对比决策器，辅助用户在多份offer中做选择。通过结构化分析薪酬、成长、风险等维度，结合用户优先级，生成明确推荐及HTML报告，并自动归档复用。
用户同时拿到两份或多份offer纠结怎么选
询问该去哪家或which offer decision
需要对比TC、RSU、sign-on等comp细节
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