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提供在Apple平台通过Core AI运行PyTorch模型的实证规则，涵盖Neural Engine和GPU优化、BC1S布局、KV缓存及PSNR验证等，用于模型编写、调试与审查。

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提供在Apple平台通过Core AI运行PyTorch模型的实证规则，涵盖Neural Engine和GPU优化、BC1S布局、KV缓存及PSNR验证等，用于模型编写、调试与审查。

编写面向Apple设备的PyTorch模型代码调试Core AI模型编译或运行时错误审查模型以优化能效或计算性能

skills/skills/model-authoring/SKILL.md

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指导在Apple Silicon设备上部署PyTorch模型，涵盖使用coreai-torch导出、coreai-build编译及Core AI运行时运行，提供API参考与最佳实践。

将PyTorch模型部署到Apple设备使用coreai-torch或coreai-build工具优化端侧AI性能选择iOS或macOS部署路径

skills/skills/working-with-coreai/SKILL.md

npx skills add apple/coreai-models --skill working-with-coreai -g -y

探索PyTorch模型的权重压缩配置（量化与调色），对比精度与体积权衡。

模型压缩量化或调色选项探索理解压缩配置权衡减少模型大小比较不同压缩技术

skills/skills/model-compression-exploration/SKILL.md

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