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wbh604/UZI-Skill
GitHub面向A股、港股及美股的金融分析技能，涵盖深度研究、估值、主力资金追踪、陷阱检测及生成专业报告。通过模块化工作流提供从快速扫描到全面尽职调查的多层次投资分析支持。
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Skills in Collection (5)
面向A股、港股及美股的金融分析技能，涵盖深度研究、估值、主力资金追踪、陷阱检测及生成专业报告。通过模块化工作流提供从快速扫描到全面尽职调查的多层次投资分析支持。
股票深度研究与估值
主力资金与龙虎榜分析
投资陷阱与安全检测
生成彭博风格HTML报告
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个股深度分析工作流，覆盖A/港/美股，执行22维数据采集、6种机构估值建模及65人量化评审。通过严格门控确保数据真实与逻辑冲突呈现，最终生成Bloomberg风格HTML报告及投委会备忘录。
用户请求个股深度分析或全面分析
涉及DCF估值、首次覆盖或投委会备忘录场景
询问股票是否值得购买
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模拟66位投资大佬对股票进行多维度评审，基于输入数据按流派方法论生成评分信号、置信度及投票统计。触发场景包括请求评审团观点、询问特定投资者意向或发起大佬投票。
用户请求"评审团/65 大佬怎么看"
用户询问"某某会买吗"
用户要求"做一次大佬投票"
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龙虎榜深度分析器，用于识别游资席位、判断机构与游资博弈情况，并对比同板块找出辨识度龙头。支持查询个股买入方及游资上榜动态。
谁在买这只票
最近龙虎榜怎么样
X游资有没有上榜
这是不是X的票
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检测金融投资‘杀猪盘’风险。通过关键词触发，扫描8类异常信号并加权评级，输出JSON格式的风险评估与建议，帮助用户识别虚假推广和投资陷阱。
用户输入含朋友推荐、内幕消息等关键词
显式要求检测杀猪盘或安全风险
执行 /scan-trap 命令
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