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wbh604/UZI-Skill
GitHub提供A股、港股及美股的深度研报生成、资金流向分析、陷阱检测及投资者画像等功能，支持多种细分场景的自动化金融数据分析与报告输出。
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Skills in Collection (5)
提供A股、港股及美股的深度研报生成、资金流向分析、陷阱检测及投资者画像等功能，支持多种细分场景的自动化金融数据分析与报告输出。
股票深度研究与估值分析
龙虎榜及游资动向追踪
市场陷阱与杀猪盘检测
生成彭博风格HTML研报
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提供个股深度分析工作流，覆盖A/港/美股。通过22维数据获取、6种机构估值建模及65位专家量化评审，生成Bloomberg风格报告与投委会备忘录，支持杀猪盘检测与决策辅助。
个股深度分析
全面分析
DCF估值
首次覆盖
投委会备忘录
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模拟65位投资专家对股票进行多维度评分与投票，输出结构化信号及共识。适用于用户请求评审、大佬观点或买入决策分析场景。
评审团
65大佬怎么看
某某会买吗
做一次大佬投票
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分析个股龙虎榜数据，识别游资席位及风格，对比机构与游资博弈情况，并关联同板块龙头股进行辨识度评估，辅助投资决策。
查询特定股票或游资的龙虎榜上榜情况
分析某只股票的主力资金构成及板块地位
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检测金融投资推荐中的杀猪盘风险。通过搜索全网信号（如低质账号、模板话术、付费引流等）并结合用户关键词加权，评估潜在骗局概率，输出结构化风险评级及证据。
用户询问股票或投资标的是否安全
检测到朋友推荐、内幕消息等高风险关键词
显式要求检测是否为杀猪盘或进行风险评估
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