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lijigang/ljg-skills
GitHub分析用户昨日与AI对话，识别结构性思维盲区，并从微信读书选取相关章节补充，生成完整分析笔记。
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Skills in Collection (24)
分析用户昨日与AI对话，识别结构性思维盲区，并从微信读书选取相关章节补充，生成完整分析笔记。
扫盲区
看看我的思维盲区
blind spot
/ljg-blind
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将文本转换为PNG图片的Skill，支持长图、全文排版、漫画和白板四种模式。通过HTML排版与图像生成结合，实现内容可视化。
铸
cast
做成图
做成卡片
做成海报
原文排版
全文卡片
漫画
白板
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古文笺技能，对文言文逐字注解、生成章节解读及意旨图，最终渲染为可读长PNG。用于经史子集的深度研读与讲义制作，非简单翻译。
用户调用 ljg-classic
要求给文言文做逐字注解
要求生成古文讲义图
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用于识别领域、角色或争论的本质约束，区分硬/软/自设约束，分析解空间及行为成因。适用于澄清方案分歧、判断边界真实性，帮助理解事物身份与行为逻辑。
用户询问特定领域的本质约束
分析方案争论背后的默认约束差异
判断某条边界是真实硬约束还是旧解释
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基于独特秩序理论撰写深度投资分析报告，判断项目是否为秩序创造机器。通过飞轮、抗冲击及资源引力评估价值，输出结构化投资建议与创生公式，辅助投资决策。
用户要求写投资报告或进行投资分析
提供BP、创始人对话或会议记录并要求评估
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将概念转化为可理解、可判断、可行动的知识。通过定义边界、运作机制、认知修正与行动指导，帮助用户深度掌握技术或制度概念。
询问概念的定义与区别
需要理解概念的运作方式
寻求基于概念的行动建议
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概念深度解析技能，通过历史、辩证等八维视角解剖任意概念，压缩核心洞察并生成纯 org-mode 笔记文件。
解释或深入理解某个概念
用户输入 '解剖概念' 或 '/ljg-learn'
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将书籍提炼为2050图书馆借书卡PNG。提取封面、作者及核心「取景框」意向，通过费曼讲解与吉田诚治风格插画呈现，实现视觉化阅读记忆。
用户请求生成「取景框卡」或「图书馆卡」
提供书名并要求制作成一张卡片
输入关键词如 '铸书卡', 'library card', '/ljg-library'
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将复杂内容重写为通俗语言，确保12岁儿童也能理解。支持口语化表达、零术语、短词优先等红线约束，通过类比或故事等形式输出连贯文章，并生成符合规范的Org文件。
用户要求解释概念
使用'白话说'或'说人话'
输入'plain'或'grok'
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将 Orgmode/Markdown 大纲忠实转换为单文件离线 HTML 演示文稿，支持多种主题与构图角色，严格保持内容原貌并控制视觉密度。
讲这个
present
做成演讲
slides
标语流
宣言体
slogan
manifesto
按 outline 美化
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自动同步本地 ljg-* skills 到 GitHub 仓库，覆盖 master(org-mode) 和 md(markdown) 双分支。执行格式转换、README 一致性检查及版本发布，支持一键推送更新后的技能包。
用户输入 /ljg-push, push skills, 推送 skills, 同步 skills, sync ljg
ljg-* 技能更新且需要发布时
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将文章、论文或书籍的核心观点转化为逻辑严密的问答链。通过提炼关键问题与结构化答案，帮助读者复现作者的推理路径，而非生成普通摘要或知识点列表。
用户发送 '问答', 'Q&A', 'QA', '提问', '抽取问题', '/ljg-qa'
用户分享文章/论文/书并请求提取 Q-A
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用于对任意领域进行降秩分析，识别其背后不可再分的独立生成器。通过递归下沉、合并同源及严苛判据（解释力与难以变更），剥离伪根，找到能反推所有现象的最小独立集合，构建稳固的理论根基。
用户要求对某领域进行降秩
询问'找秩'或'秩是什么'
希望分解领域背后的支撑力量
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提供多语言文本伴读服务，支持翻译、结构分析与深度提问。通过分段精读与苏格拉底式对话，帮助用户理解文章逻辑并激发批判性思维，适用于书籍、论文等长文本阅读。
用户发送'伴读'或'陪我读'
用户发送'read with me'或'companion read'
用户分享文本/URL并要求引导式阅读
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关系结构分析师，结合五层框架与精神分析，通过对话引导用户看见关系深层结构与无意识模式。不提供建议，仅提问并输出ASCII诊断图，帮助用户理解人际互动动力。
用户输入'关系分析'
用户输入'分析关系'
用户输入'relationship'
用户输入'人际关系'
用户描述具体关系困扰
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模拟3-5位真实人物进行多轮结构化辩论，通过ASCII图可视化争议点，支持用户控制节奏，最终将完整讨论记录归档至Org文件。
圆桌讨论
圆桌
roundtable
辩论
multi-perspective structured debate
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分析信息背后的母题与因果结构，通过风洞检验边界。适用于机制不明或需深度洞察的场景，排除事实查询。
找结构
母题是什么
结构风洞
背后的结构
不要只做AB测试
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基于情境体验的教学技能，通过局面选择、意外反馈和结构命名引导用户深度学习。
调用 '/ljg-teach'
说 '用情境教我'
说 '别先讲答案'
说 '通过案例让我学会'
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深度思维工具，针对观点或现象进行纵向本质挖掘。通过层层下钻至不可再分的公理或逻辑终点，提供结构化深度分析，适用于追本溯源场景。
想透
追本
本质是什么
为什么会这样
深挖
钻到底
think deep
drill down
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深度解析英语单词的工具，通过词源画面、核心意象及哲学金句帮助用户掌握单词深层含义与用法，而非简单翻译。
用户要求解释特定英语单词
用户希望深入理解单词的语义和用法
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写作引擎，将观点转化为1000-1500字中文文章。通过最小案例与零号模型识别缺口，引入概念补位，确保逻辑递进、可迁移且经得住反例验证。适用于写文章、优化思想或展开观点。
写文章
优化思想内容
展开观点
改写成逻辑递进的中文
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针对非专业读者的书籍拆解技能，通过重构认知路径引导读者经历理解变化。支持书名、PDF等输入，输出结构化Org笔记或口头讲解，强调保留原书线索与逻辑完整性。
用户要求拆书
询问某本书在讲什么
提供书籍文件请求分析
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基于《千脑智能》理论，将行业转化为生态地形图。识别瓶颈与价值捕获点及其错位，辅以基线指标和前沿问题。支持绘本或赛博风格生图，直观揭示行业权力结构与利润分布。
行业地图
产业地图
生态地形图
画一下这个行业
industry map
map this industry
行业版图
产业链地图
/ljg-map
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针对非学术读者的论文阅读技能，通过重构研究问题、证据驱动的认知更新及机制重建三重维度，将复杂论文转化为可辨认、可经历、可重建的内容。支持解析arXiv链接或PDF，输出结构化Org笔记与后台映射文件，帮助读者深入理解论文核心贡献与边界。
用户分享 arXiv 链接、论文 URL 或 PDF 文件
用户询问如何阅读、解释或分析某篇论文
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